| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 鲁棒优化的研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 鲁棒优化发展历史 | 第10-11页 |
| 1.2.2 鲁棒优化调度的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 建立鲁棒调度模型的注意事项 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 考虑追索权成本的鲁棒调度方法 | 第14-22页 |
| 2.1 前言 | 第14页 |
| 2.2 不确定因素建模 | 第14-15页 |
| 2.3 优化模型 | 第15-21页 |
| 2.3.1 追索权成本模型 | 第15-17页 |
| 2.3.2 基于基础场景和最恶劣场景下模型的比较 | 第17-18页 |
| 2.3.3 目标函数和约束条件 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于C&CG方法的鲁棒调度模型求解 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于C&CG方法的模型及求解方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 基于C&CG方法的模型及算法 | 第22-24页 |
| 3.2.2 不确定性因素的数学建模 | 第24-25页 |
| 3.3 McCormick Envelopes(ME)线性化方法 | 第25-27页 |
| 3.4 时间解耦的快速求解方法 | 第27-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 仿真算例分析 | 第32-37页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 不同追索权成本下的运行成本 | 第32-33页 |
| 4.3 基础场景和最恶劣场景的比较 | 第33-34页 |
| 4.4 计算复杂度的比较 | 第34-35页 |
| 4.5 与爬山法的比较 | 第35-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 结论和展望 | 第37-40页 |
| 5.1 结论 | 第37-38页 |
| 5.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录A | 第43-49页 |
| A.1 电力系统经济调度模型 | 第43-46页 |
| A.2 基础场景下118母线系统调度状态参数 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |