基于混沌时序—随机森林回归的堆石坝料加水量预测与应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 堆石坝料加水研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 气象预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 混沌时序方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.4 随机森林方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究思路与主要内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 堆石坝料加水量预测原理 | 第20-32页 |
| 2.1 研究框架 | 第20-22页 |
| 2.2 数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 堆石坝料加水量预测原理 | 第23-30页 |
| 2.3.1 堆石坝料含水率影响因素相关性分析 | 第23-26页 |
| 2.3.2 堆石坝料加水量预测应用基础 | 第26-28页 |
| 2.3.3 堆石坝料加水量预测应用过程 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于混沌时序的短期气象预测方法 | 第32-48页 |
| 3.1 研究框架 | 第32-33页 |
| 3.2 数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 混沌理论 | 第35-45页 |
| 3.3.1 混沌的定义 | 第35页 |
| 3.3.2 混沌特性 | 第35-37页 |
| 3.3.3 时间序列相空间重构 | 第37-44页 |
| 3.3.4 时间序列混沌特性判别 | 第44-45页 |
| 3.4 基于混沌时间序列的短期气象信息预测方法 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于随机森林回归的含水率变化预测方法 | 第48-62页 |
| 4.1 研究框架 | 第48-49页 |
| 4.2 数学模型 | 第49-50页 |
| 4.3 随机森林理论 | 第50-54页 |
| 4.3.1 袋装法 | 第51页 |
| 4.3.2 随机子空间法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 随机森林回归模型参数选取 | 第52-54页 |
| 4.4 基于随机森林回归的含水率变化预测方法 | 第54-55页 |
| 4.5 模型精度比较与验证 | 第55-61页 |
| 4.5.1 BP神经网络预测基本原理 | 第55-57页 |
| 4.5.2 线性回归预测基本原理 | 第57-58页 |
| 4.5.3 模型精度比较与验证 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 工程应用 | 第62-80页 |
| 5.1 工程简介 | 第62-63页 |
| 5.2 短期气象信息预测 | 第63-66页 |
| 5.3 堆石坝料含水率变化预测 | 第66-70页 |
| 5.4 堆石坝料加水量计算 | 第70-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
