| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 大气校正方法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 轨道校正方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 InSAR震间形变场提取研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 InSAR震间形变提取中大气误差和轨道误差校正的实验研究 | 第20-44页 |
| 2.1 断层震间形变场特征 | 第20-24页 |
| 2.1.1 地震的形变周期 | 第20-22页 |
| 2.1.2 断层震间形变模型 | 第22-24页 |
| 2.2 InSAR误差来源及其对震间形变信号的影响分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 大气误差的来源和影响 | 第26-28页 |
| 2.2.2 轨道误差的来源和影响 | 第28-29页 |
| 2.3 基于外部大气数据的InSAR大气误差校正方法的实现和比较 | 第29-34页 |
| 2.3.1 MERIS、ERA-I和 WRF产品介绍 | 第29-31页 |
| 2.3.2 基于MERIS、ERA-I和 WRF产品的大气误差相位计算方法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 海原断裂带的大气误差校正实例研究 | 第32-34页 |
| 2.4 轨道误差校正模拟研究 | 第34-42页 |
| 2.4.1 远场vs全场 | 第35-39页 |
| 2.4.2 先验参考形变模型是否有用? | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于最优误差校正方案的stacking InSAR震间形变提取算法与应变场计算方法 | 第44-62页 |
| 3.1 InSAR震间速度场提取算法 | 第44-45页 |
| 3.2 实验验证 | 第45-50页 |
| 3.2.1 两种大气误差校正结果比较 | 第45-48页 |
| 3.2.2 相邻轨道重叠区域形变场比较 | 第48-49页 |
| 3.2.3 InSAR vs GPS | 第49-50页 |
| 3.3 震间应变率场计算方法 | 第50-61页 |
| 3.3.1 现有应变率场计算方法回顾 | 第51-53页 |
| 3.3.2 一种计算连续应变率场的改进算法 | 第53-55页 |
| 3.3.3 基于模拟数据的应变率场算法实现和结果比较 | 第55-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于InSAR和 GPS联合解算海原断裂带震间形变场 | 第62-72页 |
| 4.1 海原断裂带构造背景 | 第62-64页 |
| 4.2 InSAR震间速度场计算 | 第64-66页 |
| 4.2.1 Envisat数据和GPS数据介绍 | 第64-65页 |
| 4.2.2 海原断裂带InSAR震间速度场获取 | 第65-66页 |
| 4.3 断层滑动速度和闭锁深度反演 | 第66-67页 |
| 4.4 InSAR和 GPS联合解算水平速度场和应变率场 | 第67-69页 |
| 4.4.1 研究区离散化 | 第67-68页 |
| 4.4.2 速度场和应变率场计算 | 第68-69页 |
| 4.5 应变率场空间特征分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-74页 |
| 5.1 主要工作成果及结论 | 第72-73页 |
| 5.2 主要创新点 | 第73页 |
| 5.3 存在的问题和下一步工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
