基于EMD-ICA的地震资料去噪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 经验模态分解的研究与进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 独立变量分析技术的研究与进展 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 经验模态分解理论研究 | 第14-32页 |
| 2.1 经验模态分解 | 第14-20页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第14-17页 |
| 2.1.2 EMD的性质 | 第17-19页 |
| 2.1.3 EMD存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2 总体经验模态分解 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第21页 |
| 2.2.2 EEMD存在的缺陷 | 第21-22页 |
| 2.3 完备总体经验模态分解 | 第22-27页 |
| 2.3.1 互补集合经验模态分解 | 第23页 |
| 2.3.2 完备总体经验模态分解 | 第23-24页 |
| 2.3.3 CEEMD分解效果的影响因素 | 第24-27页 |
| 2.4 合成信号测试分析 | 第27-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 独立变量分析技术理论研究 | 第32-45页 |
| 3.1 独立变量分析 | 第32-37页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第32-35页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第35-36页 |
| 3.1.3 前提假设条件 | 第36页 |
| 3.1.4 不确定性分析 | 第36-37页 |
| 3.2 预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.1 零均值 | 第37-38页 |
| 3.2.2 白化 | 第38页 |
| 3.3 FastICA算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1 负熵估算 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于负熵的固定点算法 | 第40页 |
| 3.3.3 FastICA算法的有效性验证 | 第40-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于EMD-ICA的地震资料去噪方法研究 | 第45-75页 |
| 4.1 常规去噪技术 | 第45-47页 |
| 4.1.1 f-x域去噪技术 | 第45-46页 |
| 4.1.2 小波阈值去噪 | 第46-47页 |
| 4.2 经验模态分解去噪 | 第47-53页 |
| 4.2.1 EMD去噪测试 | 第49-50页 |
| 4.2.2 EEMD去噪测试 | 第50-52页 |
| 4.2.3 CEEMD去噪测试 | 第52-53页 |
| 4.3 ICA去噪方法 | 第53-55页 |
| 4.4 基于EMD-ICA的去噪方法 | 第55-73页 |
| 4.4.1 CEEEMD-FastICA去噪理论 | 第55-57页 |
| 4.4.2 算法测试 | 第57-67页 |
| 4.4.3 实际资料处理 | 第67-73页 |
| 4.5 小结 | 第73-75页 |
| 结论与认识 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
