| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 低碳运输 | 第12-13页 |
| 1.2.2 整车物流 | 第13-15页 |
| 1.2.3 多式联运路径优化 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 商品车整车多式联运系统分析 | 第19-34页 |
| 2.1 商品车整车物流系统分析 | 第19-24页 |
| 2.1.1 商品车产业布局及产销情况 | 第19-22页 |
| 2.1.2 商品车整车物流运作情况 | 第22-24页 |
| 2.2 商品车整车多式联运网络 | 第24-27页 |
| 2.3 商品车整车多式联运网络发展基础及现状 | 第27-34页 |
| 2.3.1 商品车整车多式联运网络发展基础 | 第27-32页 |
| 2.3.2 商品车整车多式联运网络发展现状 | 第32-34页 |
| 第3章 低碳约束下商品车整车多式联运路径优化模型构建 | 第34-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 基本假设及符号说明 | 第35-36页 |
| 3.3 低碳约束下商品车整车多式联运路径优化模型 | 第36-37页 |
| 3.4 碳排放成本分析与计算 | 第37-42页 |
| 3.4.1 各运输方式碳排放影响因素 | 第37-38页 |
| 3.4.2 各运输方式能耗分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 碳排放量计算及成本量化 | 第39-42页 |
| 3.5 物流成本分析与计算 | 第42-47页 |
| 3.5.1 影响运输方式选择因素对比 | 第42-43页 |
| 3.5.2 多式联运物流成本构成与计算 | 第43-47页 |
| 第4章 算法设计与实例分析 | 第47-73页 |
| 4.1 算法求解比选与确定 | 第47-49页 |
| 4.2 粒子群算法基本理论 | 第49-51页 |
| 4.2.1 粒子群算法原理及数学表达 | 第49-50页 |
| 4.2.2 粒子群算法求解流程 | 第50-51页 |
| 4.3 改进粒子群算法及测试 | 第51-56页 |
| 4.3.1 改进粒子群算法 | 第51-54页 |
| 4.3.2 改进算法测试及对比 | 第54-56页 |
| 4.4 实例求解 | 第56-67页 |
| 4.4.1 实例介绍 | 第57-60页 |
| 4.4.2 基础数据 | 第60-63页 |
| 4.4.3 求解结果及分析 | 第63-67页 |
| 4.5 参数变化分析 | 第67-71页 |
| 4.5.1 碳税价格变化分析 | 第68-70页 |
| 4.5.2 时间窗变化分析 | 第70-71页 |
| 4.6 相关结论及建议 | 第71-73页 |
| 第5章 结论及展望 | 第73-75页 |
| 5.1 研究结论 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-84页 |