呼吸机数据采集与分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术概论 | 第16-28页 |
| 2.1 Wi-Fi技术介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Wi-Fi网络拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Wi-Fi组网方式 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Wi-Fi技术的优点 | 第19-20页 |
| 2.2 TCP网络编程 | 第20-22页 |
| 2.2.1 TCP/IP协议模型 | 第20页 |
| 2.2.2 TCP连接 | 第20-22页 |
| 2.3 小波分析理论 | 第22-27页 |
| 2.3.1 连续小波和多分辨分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 离散小波变换 | 第24-25页 |
| 2.3.3 小波分解 | 第25页 |
| 2.3.4 小波阈值增强 | 第25-27页 |
| 2.3.5 Daubechies小波 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 呼吸机数据采集传输系统设计 | 第28-41页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第28页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.3 系统硬件设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 Wi-Fi传输模块设计 | 第29-34页 |
| 3.3.2 系统硬件PCB与实物图 | 第34-35页 |
| 3.4 系统软件设计 | 第35-40页 |
| 3.4.1 系统软件设计思路 | 第35-36页 |
| 3.4.2 呼吸机通信协议解析 | 第36-39页 |
| 3.4.3 软件系统界面设计 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 呼吸机管道内积液检测算法 | 第41-49页 |
| 4.1 积液检测算法总体设计 | 第41-42页 |
| 4.2 呼吸周期起点检测 | 第42-43页 |
| 4.3 吸气呼气切换点检测 | 第43-44页 |
| 4.4 呼吸压力波形的小波分解与重构 | 第44-46页 |
| 4.5 基于阈值的积液检测算法 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统测试及结果分析 | 第49-62页 |
| 5.1 系统硬件测试 | 第49-52页 |
| 5.2 系统软件测试 | 第52-54页 |
| 5.2.1 呼吸机数据采集 | 第52-53页 |
| 5.2.2 呼吸机上位机软件 | 第53-54页 |
| 5.3 呼吸机管道内积液结果分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 呼吸周期起点检测数据集 | 第54页 |
| 5.3.2 积液检测测试数据集 | 第54-55页 |
| 5.3.3 呼吸周期起点检测结果 | 第55-56页 |
| 5.3.4 K值对性能的影响分析 | 第56-57页 |
| 5.3.5 小波重构方法性能分析 | 第57-58页 |
| 5.3.6 积液判定测试结果 | 第58-59页 |
| 5.3.7 积液特征展示 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 结束与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |
