| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 WSNs的关键技术 | 第12页 |
| 1.3 分布式算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 分布式信道估计 | 第14-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 分布式自适应信道估计算法 | 第18-30页 |
| 2.1 扩散式网络及其融合准则 | 第18-21页 |
| 2.2 LMS算法 | 第21-23页 |
| 2.3 D-LMS算法及其收敛性分析 | 第23-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于压缩感知的分布式稀疏信道估计 | 第30-36页 |
| 3.1 压缩感知浅引 | 第30-33页 |
| 3.2 基于CS的分布式稀疏信道估计 | 第33-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 优化测量矩阵的CS-DCE | 第36-47页 |
| 4.1 CS-DCE中测量矩阵列相干性的优化 | 第36-38页 |
| 4.2 CS-DCE中考虑列归一化的测量矩阵优化算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 更新感知矩阵Φ的梯度下降算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 更新感知矩阵Φ的交替优化方法 | 第42页 |
| 4.3 数值仿真 | 第42-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的论文 | 第54页 |