| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的结构与创新 | 第12-14页 |
| 第二章 股价分析的基本理论与方法 | 第14-20页 |
| 2.1 影响股价的因素 | 第14-15页 |
| 2.2 股价预测的难处 | 第15-16页 |
| 2.3 股价分析的常用方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基本面分析法 | 第16-17页 |
| 2.3.2 技术分析法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 循环神经网络模型研究 | 第20-38页 |
| 3.1 传统循环神经网络模型 | 第20-29页 |
| 3.1.1 传统循环神经网络模型原理 | 第20-23页 |
| 3.1.2 网络激活函数简介 | 第23-26页 |
| 3.1.3 网络损失函数简介 | 第26-29页 |
| 3.2 传统循环神经网络模型的局限性 | 第29页 |
| 3.3 LSTM结构介绍 | 第29-31页 |
| 3.4 基于循环神经网络模型的实验分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 股指数据介绍 | 第31-34页 |
| 3.4.2 循环神经网络模型的股指价格预测表现 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于注意力机制的LSTM结构研究 | 第38-47页 |
| 4.1 编码-解码神经网络原理 | 第38-39页 |
| 4.2 基于注意力机制的LSTM模型原理 | 第39-43页 |
| 4.3 基于注意力机制的LSTM模型的实验分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 基于注意力机制的LSTM模型的股指价格预测表现 | 第43-44页 |
| 4.3.2 以上几种模型的股指价格预测误差比较 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第53页 |