| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 南疆土壤有机质概况 | 第9-10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第10-11页 |
| 1.1.3 土壤有机质对植物的影响及监测的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 高光谱研究概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术简介 | 第12页 |
| 1.2.2 高光谱技术的发展历程 | 第12-13页 |
| 1.2.3 高光谱遥感的特点 | 第13-14页 |
| 1.2.4 高光谱遥感的应用领域 | 第14-15页 |
| 1.2.5 高光谱反演土壤有机质的可行性 | 第15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16页 |
| 1.5 算法简介 | 第16-18页 |
| 1.6 技术路线 | 第18页 |
| 1.7 小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于可见光近红外光谱的南疆荒漠土壤有机质反演研究 | 第19-27页 |
| 2.1 材料与方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 收集土壤样本 | 第19页 |
| 2.1.2 土壤有机质的检测及与统计阐述 | 第19-20页 |
| 2.1.3 土壤高光谱数据的采集与处理 | 第20-22页 |
| 2.1.4 建模方法与模型精度评价指标 | 第22页 |
| 2.2 结果与分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 不同有机质含量土样的高光谱特征分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 土壤有机质与高光谱数据的相关性分析 | 第23-24页 |
| 2.2.3 土壤有机质反演模型的构建与验证 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于可见光近红外光谱的南疆农田土壤有机质反演研究 | 第27-34页 |
| 3.1 材料与方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 土壤样品的采集 | 第27页 |
| 3.1.2 土壤有机质的测定与描述 | 第27-28页 |
| 3.1.3 土壤高光谱数据采集与处理 | 第28页 |
| 3.1.4 建模方法与建模精度评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2 结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 不同有机质含量土样的高光谱特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 土壤有机质与高光谱数据的相关性分析 | 第30页 |
| 3.2.3 土壤有机质反演模型的构建与验证 | 第30-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于光谱分类的土壤有机质预测 | 第34-44页 |
| 4.1 材料与方法 | 第34-38页 |
| 4.1.1 研究区概况 | 第34页 |
| 4.1.2 样品分析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 光谱数据的采集与处理 | 第35页 |
| 4.1.4 建模方法与模型精度评价指标 | 第35-37页 |
| 4.1.5 光谱数据分类方法 | 第37页 |
| 4.1.6 光谱预测建模与验证方法 | 第37-38页 |
| 4.2 结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 不同类型土壤光谱特性与分类 | 第38-41页 |
| 4.2.2 土壤盐分高光谱预测 | 第41-42页 |
| 4.3 小结 | 第42-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 不足与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51页 |