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基于复杂网络的指挥信息系统仿真研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 背景及意义第17-18页
    1.2 复杂网络在指挥信息系统的研究现状第18-20页
    1.3 待解决的问题第20-22页
    1.4 本文工作第22-27页
        1.4.1 本文研究思路第22-23页
        1.4.2 本文研究内容第23-25页
        1.4.3 创新点第25-27页
第二章 基于TOPCFSR的复杂网络形式化建模与分析第27-57页
    2.1 引言第27页
    2.2 相关研究第27-36页
        2.2.1 指挥控制过程模型综述第28-34页
        2.2.2 指挥控制过程模型未解决的问题第34-35页
        2.2.3 作战系统描述与建模方法综述第35页
        2.2.4 作战系统描述与建模方法未解决的问题第35-36页
    2.3 基于作战环的协同模型第36-38页
    2.4 指挥信息系统复杂网络形式化建模第38-48页
        2.4.1 作战要素抽象及形式化描述第38-41页
        2.4.2 作战要素间相互关系描述第41-43页
        2.4.3 基于复杂网络的体系对抗交战模型第43-44页
        2.4.4 指挥信息系统定量化分析与评估第44-48页
    2.5 案例分析第48-55页
        2.5.1 实验条件第48-53页
        2.5.2 实验结果与分析第53-55页
    2.6 小结第55-57页
第三章 基于“六环”的指挥信息系统结构效能分析模型第57-79页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 复杂网络交战模型及评估指标第58-61页
    3.3 系统网络结构效能评估模型第61-72页
        3.3.1 指挥信息系统网络拓扑结构元模型第61-63页
        3.3.2 网络拓扑结构元模型效能分析第63-72页
    3.4 实验与仿真第72-77页
        3.4.1 实验对象及仿真方法第72-75页
        3.4.2 实验结果与分析第75-77页
    3.5 小结第77-79页
第四章 一种基于综合环元模型的系统抗毁性分析方法第79-97页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 基于综合环元模型的系统抗毁性分析方法第80-92页
        4.2.1 防空指挥信息系统特征及抗毁性定义第80-81页
        4.2.2 典型抗毁性测度第81-87页
        4.2.3 基于综合环元模型的系统抗毁性测度第87-89页
        4.2.4 不完全信息条件下的作战系统攻击模型第89-92页
    4.3 案例分析第92-96页
        4.3.1 仿真模型第92-94页
        4.3.2 仿真结果与分析第94-96页
    4.4 小结第96-97页
第五章 基于Halton序列和继承机制蜂群算法的抗毁性优化第97-111页
    5.1 引言第97-98页
    5.2 基于Halton序列和继承机制蜂群算法原理及描述第98-106页
        5.2.1 标准人工蜂群算法第98-100页
        5.2.2 改进人工蜂群算法(IABC)第100-106页
    5.3 改进人工蜂群算法的指挥信息系统抗毁性优化模型第106-107页
        5.3.1 目标函数第106页
        5.3.2 约束条件第106-107页
        5.3.3 优化模型第107页
    5.4 仿真实验第107-109页
    5.5 小结第109-111页
第六章 基于加权朴素贝叶斯的指挥信息网链路预测模型第111-125页
    6.1 引言第111-112页
    6.2 问题描述及评价方法第112-113页
    6.3 指挥控制网络链路预测模型设计第113-121页
        6.3.1 共同邻居节点选择第113-115页
        6.3.2 网络密度第115-116页
        6.3.3 有效度变化率第116-118页
        6.3.4 基于加权朴素贝叶斯的指挥信息网链路预测第118-121页
    6.4 仿真实验第121-124页
        6.4.1 实验对象及仿真条件第121页
        6.4.2 实验结果与分析第121-124页
    6.5 小结第124-125页
第七章 总结与展望第125-127页
    7.1 本文工作总结第125-126页
    7.2 工作展望第126-127页
参考文献第127-141页
致谢第141-143页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第143页

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