| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 负荷预测与经济调度相关问题及其描述 | 第15-19页 |
| 1.4 主要研究内容与章节安排 | 第19-22页 |
| 2 超短期及短期负荷点预测模型研究 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 基于线形差异度相似日的超短期负荷预测模型 | 第23-26页 |
| 2.3 基于SVR算法的短期负荷预测模型 | 第26-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于Copula理论的电网短期负荷区间预测 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 Copula理论简介 | 第35-38页 |
| 3.3 基于Copula函数的负荷区间预测模型 | 第38-42页 |
| 3.4 短期负荷区间预测实例计算与分析 | 第42-51页 |
| 3.5 短期负荷区间预测功能模块开发与集成 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 考虑负荷区间的水火混合系统非线性经济调度 | 第55-72页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 水电机组短期调峰优化模型 | 第56-57页 |
| 4.3 考虑负荷区间的水火混合系统非线性经济调度模型 | 第57-61页 |
| 4.4 求解考虑负荷区间的非线性经济调度模型 | 第61-65页 |
| 4.5 水火系统经济调度实例计算与分析 | 第65-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录1 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第81-82页 |
| 附录2 攻读硕士期间与导师合作完成的论文 | 第82页 |