| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 选题背景与研究目标 | 第10页 |
| 1.3 选题国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.3.1 抽水蓄能电站发展 | 第10-11页 |
| 1.3.2 抽水蓄能电站在电力系统中的应用 | 第11-13页 |
| 1.3.3 含抽水蓄能的水火电系统联合调度 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 2 含抽水蓄能电站的水火电优化调度模型 | 第17-25页 |
| 2.1 抽水蓄能电站特性 | 第17-18页 |
| 2.1.1 抽水蓄能电站基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 抽水蓄能电站运行方式 | 第18页 |
| 2.2 含抽水蓄能电站的水火电优化调度模型建立 | 第18-24页 |
| 2.2.1 模型目标函数 | 第18-19页 |
| 2.2.2 发电系统约束 | 第19-20页 |
| 2.2.3 常规水电站约束 | 第20-21页 |
| 2.2.4 抽水蓄能电站约束 | 第21-23页 |
| 2.2.5 火力发电约束 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 灰狼算法及其修正策略 | 第25-38页 |
| 3.1 标准灰狼算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 灰狼算法的启发 | 第25-27页 |
| 3.1.2 灰狼算法数学模型以及算法表达 | 第27-30页 |
| 3.2 二进制灰狼算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于随机交叉策略的二进制灰狼算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于sigmoid转换函数的二进制灰狼算法 | 第32页 |
| 3.3 标准灰狼算法的修正 | 第32-35页 |
| 3.3.1 混沌初始化 | 第32-33页 |
| 3.3.2 小生境技术 | 第33-34页 |
| 3.3.3 混合粒子群技术 | 第34页 |
| 3.3.4 MGWO算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 算法性能测试和分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 含抽水蓄能电站的水火电短期优化调度求解 | 第38-63页 |
| 4.1 模型粒子结构 | 第38-39页 |
| 4.2 模型粒子初始化 | 第39-40页 |
| 4.3 含抽水蓄能电站的水火电调度约束条件处理 | 第40-46页 |
| 4.3.1 常规水电站约束处理 | 第40-43页 |
| 4.3.2 抽水蓄能电站约束处理 | 第43-44页 |
| 4.3.3 火力发电约束处理 | 第44-45页 |
| 4.3.4 最优个体判断 | 第45-46页 |
| 4.4 利用BGWO-MGWO求解含抽水蓄能的水火电调度问题步骤 | 第46-47页 |
| 4.5 仿真计算结果 | 第47-62页 |
| 4.5.1 不含抽水蓄能的水火电联合调度计算 | 第47-56页 |
| 4.5.2 含抽水蓄能电站的水火电联合调度计算 | 第56-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文主要内容总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |