| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 本课题研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 光学面板的缺陷检测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究工作与安排 | 第14-18页 |
| 1.3.1 检测要求 | 第14-15页 |
| 1.3.2 检测内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 导光板缺陷检测的难点 | 第16页 |
| 1.3.4 本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 导光板缺陷自动检测系统设计 | 第18-28页 |
| 2.1 导光板缺陷自动检测系统硬件设计 | 第18-25页 |
| 2.1.1 机械结构设计 | 第19-20页 |
| 2.1.2 机器视觉装置设计 | 第20-25页 |
| 2.1.3 导光板缺陷自动检测系统电气控制 | 第25页 |
| 2.2 导光板缺陷自动检测系统软件设计 | 第25-26页 |
| 2.3 导光板缺陷检测装置样机搭建 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 导光板图像的预处理算法 | 第28-39页 |
| 3.1 导光板图像灰度变换 | 第28-30页 |
| 3.1.1 灰度全局线性变换 | 第28页 |
| 3.1.2 灰度分段线性变换 | 第28-29页 |
| 3.1.3 直方图均衡化 | 第29-30页 |
| 3.1.4 灰度变换效果对比 | 第30页 |
| 3.2 导光板图像的去噪处理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 导光板图像噪声分析 | 第31页 |
| 3.2.2 均值滤波 | 第31页 |
| 3.2.3 中值滤波 | 第31-32页 |
| 3.2.4 高斯滤波 | 第32-33页 |
| 3.2.5 滤波效果对比 | 第33页 |
| 3.3 导光板图像自动分区算法 | 第33-38页 |
| 3.3.1 导光板本体分割 | 第33-36页 |
| 3.3.2 导光点的分割 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于密度的自动分区 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 导光板的缺陷检测 | 第39-54页 |
| 4.1 基于高斯双方向导数滤波器的导光板常规缺陷提取 | 第39-46页 |
| 4.1.1 高斯双方向导数滤波器构建 | 第39-41页 |
| 4.1.2 基于滤波差分的缺陷增强 | 第41-42页 |
| 4.1.3 ROI区域分割 | 第42页 |
| 4.1.4 线段连接 | 第42-43页 |
| 4.1.5 缺陷判断与分类 | 第43-44页 |
| 4.1.6 实验分析 | 第44-46页 |
| 4.2 基于多方向GABOR滤波的导光板轻微线刮伤缺陷提取 | 第46-53页 |
| 4.2.1 二维Gabor滤波器原理 | 第47-48页 |
| 4.2.2 多方向二维Gabor滤波器设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于亚像素分割的疑似缺陷区域提取 | 第49-51页 |
| 4.2.4 轻微线刮伤缺陷区域判别 | 第51页 |
| 4.2.5 实验分析 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 导光板缺陷检测系统软件开发 | 第54-57页 |
| 5.1 软件模块整体框架 | 第54页 |
| 5.2 图像采集程序设计 | 第54-55页 |
| 5.3 人机交互界面设计 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |