| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 前言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 麻风病防治面临的挑战 | 第9-10页 |
| 1.1.2 麻风病防治的现实需求 | 第10-11页 |
| 1.2 麻风病预测研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 文献检索分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 预测模型分析 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 麻风病影响因素分析 | 第18-36页 |
| 2.1 麻风病概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 致病机理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 麻风病分类 | 第19页 |
| 2.1.3 麻风病的流行条件 | 第19-21页 |
| 2.2 麻风病的分布 | 第21-24页 |
| 2.2.1 麻风病的时间分布 | 第21页 |
| 2.2.2 麻风病的空间分布 | 第21-24页 |
| 2.2.3 麻风病的人群分布 | 第24页 |
| 2.3 麻风病的防治历程 | 第24-27页 |
| 2.4 辽宁省与云南省麻风病流行情况对比 | 第27-30页 |
| 2.4.1 经济因素 | 第28页 |
| 2.4.2 地形人文因素 | 第28页 |
| 2.4.3 气候差异 | 第28-30页 |
| 2.5 基于文献计量的的影响因素分析 | 第30-36页 |
| 2.5.1 性别因素 | 第31页 |
| 2.5.2 麻风病类型因素 | 第31-32页 |
| 2.5.3 发病者密切接触时间因素 | 第32-33页 |
| 2.5.4 遗传因素 | 第33-34页 |
| 2.5.5 患者经济水平因素 | 第34页 |
| 2.5.6 时间因素 | 第34-36页 |
| 3 辽宁省麻风病患病率预测的时间序列模型 | 第36-54页 |
| 3.1 数据来源 | 第37页 |
| 3.2 时间序列分析研究方法 | 第37-43页 |
| 3.3 模型结果 | 第43-54页 |
| 3.3.1 全周期时间序列模型 | 第43-46页 |
| 3.3.2 分段时间序列模型 | 第46-50页 |
| 3.3.3 月度时间序列模型 | 第50-52页 |
| 3.3.4 模型比较 | 第52页 |
| 3.3.5 预测结果 | 第52-53页 |
| 3.3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 辽宁省麻风病影响因素的Logsitic回归模型分析 | 第54-58页 |
| 4.1 麻风病影响因素模型的构建 | 第54-55页 |
| 4.1.1 构建Logsitic回归模型的原因分析 | 第54页 |
| 4.1.2 模型构建与变量选择 | 第54-55页 |
| 4.2 Logsitic回归模型的建立 | 第55-58页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第55页 |
| 4.2.2 Logsitic回归分析 | 第55-56页 |
| 4.2.3 回归结果分析 | 第56-58页 |
| 5 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |