| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法与研究思路 | 第16-17页 |
| 1.5 创新之处 | 第17-18页 |
| 2 相关理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1 计划行为理论 | 第18页 |
| 2.2 网络演化博弈 | 第18-20页 |
| 2.3 随机微分博弈 | 第20-21页 |
| 3 基于计划行为理论的居民绿色出行行为研究 | 第21-32页 |
| 3.1 个体出行行为选择与交互模型构建 | 第21-25页 |
| 3.1.1 个体出行行为选择模型 | 第21-23页 |
| 3.1.2 个体出行选择行为交互模型 | 第23-25页 |
| 3.2 模型分析 | 第25-29页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第29-32页 |
| 3.3.1 无标度网络的构建 | 第29-30页 |
| 3.3.2 仿真默认系数及初值设定 | 第30-31页 |
| 3.3.3 感知行为控制权重对居民绿色出行水平的影响 | 第31-32页 |
| 4 基于网络演化博弈的居民绿色出行行为研究 | 第32-44页 |
| 4.1 个体出行选择博弈模型及效用函数模型构建 | 第33-35页 |
| 4.1.1 个体出行选择网络演化博弈模型 | 第33页 |
| 4.1.2 个体绿色出行效用函数的构建 | 第33-35页 |
| 4.1.3 个体总出行效用的计算 | 第35页 |
| 4.2 个体具有占优出行策略的两个充要条件 | 第35-37页 |
| 4.3 居民绿色出行行为仿真分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 仿真默认系数及个体初始出行策略的设定 | 第37-38页 |
| 4.3.2 居民整体出行行为选择结果与分析 | 第38-40页 |
| 4.3.3 个体出行效用函数构成权重对出行行为选择的影响 | 第40-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-44页 |
| 5 基于随机微分博弈的居民绿色出行行为研究 | 第44-58页 |
| 5.1 居民绿色出行行为随机微分博弈模型的建立 | 第45-49页 |
| 5.1.1 个体绿色出行行为选择模型描述 | 第45-46页 |
| 5.1.2 个体绿色出行行为效用函数的刻画 | 第46-47页 |
| 5.1.3 状态变量的描述 | 第47-49页 |
| 5.2 两种模型的建模比较 | 第49-50页 |
| 5.3 居民绿色出行行为随机微分博弈模型的求解分析 | 第50-57页 |
| 5.3.1 个体的最优出行策略及纳什均衡 | 第50-53页 |
| 5.3.2 随机微分博弈数值模拟算法 | 第53-54页 |
| 5.3.3 数值模拟结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第58-60页 |
| 附录A | 第60-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
