复杂溶液光谱信息挖掘与建模策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 红外光谱分析技术概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 红外光谱分析技术的发展历程 | 第12页 |
| 1.2.2 红外光谱分析技术的理论基础与特点 | 第12-13页 |
| 1.3 红外光谱分析技术的发展现状及应用 | 第13-16页 |
| 1.3.1 红外光谱分析技术的国内外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 红外光谱分析技术的应用 | 第14-16页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 红外光谱分析中的化学计量学 | 第17-27页 |
| 2.1 光谱常用预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据平滑 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据求导 | 第18页 |
| 2.1.3 标准正态变换校正法 | 第18页 |
| 2.1.4 多元散射校正法 | 第18-19页 |
| 2.2 光谱数据集划分方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 含量梯度法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 随机划分法 | 第20页 |
| 2.2.3 KS划分法 | 第20页 |
| 2.2.4 SPXY划分法 | 第20-21页 |
| 2.3 光谱定量分析建模方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 主成分回归建模 | 第21-23页 |
| 2.3.2 偏最小二乘回归分析法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 人工神经网络建模方法 | 第24-25页 |
| 2.4 模型评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 光谱信息挖掘研究 | 第27-49页 |
| 3.1 导数光谱空间的获取 | 第27-41页 |
| 3.1.1 基于奇摄动技术的光谱导数估计器 | 第27-28页 |
| 3.1.2 导数光谱定量分析的应用对比 | 第28-41页 |
| 3.2 基于共识策略的SPXY数据集划分方法 | 第41-48页 |
| 3.2.1 CSPXY方法的理论 | 第41-43页 |
| 3.2.2 CSPXY方法的验证 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 建模策略研究 | 第49-75页 |
| 4.1 区间偏最小二乘建模 | 第49-51页 |
| 4.1.1 区间偏最小二乘法 | 第49-50页 |
| 4.1.2 组合区间偏最小二乘法 | 第50页 |
| 4.1.3 后向区间偏最小二乘法 | 第50-51页 |
| 4.2 叠加偏最小二乘建模 | 第51页 |
| 4.3 多导数谱空间集成PLS建模 | 第51-54页 |
| 4.3.1 多导数谱空间集成PLS建模方法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 多导数谱空间集成PLS建模方法验证 | 第52-54页 |
| 4.4 多导数谱空间集成iPLS建模 | 第54-70页 |
| 4.4.1 多导数谱空间集成iPLS建模方法 | 第54-56页 |
| 4.4.2 多导数谱空间集成iPLS建模方法验证 | 第56-70页 |
| 4.5 异构光谱空间集成iPLS建模 | 第70-74页 |
| 4.5.1 异构光谱空间集成iPLS建模方法 | 第70-71页 |
| 4.5.2 异构光谱空间集成iPLS建模方法验证 | 第71-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 总结 | 第75-76页 |
| 5.1.1 本文完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 5.1.2 本文主要创新点 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第85页 |
