基于中层特征的图像匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.3 图像匹配算法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 文章内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于边缘点梯度方向编码的匹配算法研究 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 相关研究 | 第18-19页 |
| 2.3 边缘点梯度方向编码匹配算法 | 第19-29页 |
| 2.4 性能测试实验 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于超像素的归一化互相关算法研究 | 第33-56页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 相关研究 | 第34-39页 |
| 3.3 基于超像素的归一化互相关匹配算法 | 第39-51页 |
| 3.4 性能测试实验 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 基于鲁棒性的超像素匹配算法研究 | 第56-78页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 相关研究 | 第57-58页 |
| 4.3 基于超像素二值描述子的语义匹配算法 | 第58-69页 |
| 4.4 性能测试实验 | 第69-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 图像匹配算法在电子制造设备上的应用 | 第78-86页 |
| 5.1 轮廓清晰目标的高精度定位应用 | 第78-80页 |
| 5.2 模糊目标的高速定位测试 | 第80-83页 |
| 5.3 纹理目标的高鲁棒性应用测试 | 第83-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间投稿论文与申请专利 | 第96页 |
