医学海量图像匹配的并行处理研究与实现
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 技术背景介绍 | 第17-30页 |
| ·图像分割 | 第17-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第17页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于模糊集理论的方法 | 第18页 |
| ·基于小波分析的分割方法 | 第18页 |
| ·基于知识的分割技术 | 第18-19页 |
| ·图像匹配/配准 | 第19-26页 |
| ·图像匹配的分类 | 第19-20页 |
| ·图像配准/匹配算法 | 第20-26页 |
| ·并行技术概述 | 第26-29页 |
| ·并行算法包含的原则 | 第27页 |
| ·并行算法分类 | 第27-28页 |
| ·并行工具MPI介绍 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统设计 | 第30-38页 |
| ·系统需求和构架 | 第30-34页 |
| ·系统需求 | 第30-32页 |
| ·系统构架 | 第32-34页 |
| ·语义分析 | 第34-35页 |
| ·图像匹配 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 图像配准/匹配算法设计 | 第38-46页 |
| ·数据库预处理 | 第38-42页 |
| ·计算特征向量 | 第38-41页 |
| ·图像配准 | 第41-42页 |
| ·图像匹配 | 第42-45页 |
| ·图像分类筛选 | 第42-44页 |
| ·图像匹配 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 并行构架设计 | 第46-57页 |
| ·预处理并行构架 | 第46-50页 |
| ·图像数据分配 | 第46-48页 |
| ·特征数据综合 | 第48-50页 |
| ·匹配并行构架 | 第50-52页 |
| ·图像数据筛选 | 第50页 |
| ·并行匹配流程 | 第50-51页 |
| ·合并结果 | 第51-52页 |
| ·提高效率策略 | 第52-54页 |
| ·算法并行效率分析 | 第54-56页 |
| ·预处理效率分析 | 第54-55页 |
| ·图像匹配效率分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 实验结果 | 第57-67页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·正确性测试实验 | 第57-62页 |
| ·基于特征向量的匹配算法 | 第57-60页 |
| ·豪斯霍夫算法 | 第60-62页 |
| ·正确性测试实验小结 | 第62页 |
| ·效率测试实验 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第67页 |
| ·进一步的工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73页 |
