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复杂流体场景的实时模拟研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·自然场景模拟第11-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
     ·非物理的流体模拟的研究第14页
     ·基于物理的流体模拟的研究第14-16页
     ·场景体素化的研究第16页
   ·本文的工作第16-18页
第2章 非均匀采样的流体模拟第18-42页
   ·引言第18页
   ·流体模拟的基本方法介绍第18-28页
     ·基于高度场的二维流体模拟第19-21页
     ·流体模拟的物理基础第21-22页
     ·欧拉方法第22-23页
     ·拉格朗日及SPH方法第23-28页
   ·非均匀采样的SPH第28-33页
     ·非均匀采样的SPH的定义第29-32页
     ·非均匀采样的SPH的粒子作用力第32-33页
   ·特征场函数的建模第33-36页
     ·几何特征第33-34页
     ·物理特征第34-35页
     ·邻域粒子密度的特征第35页
     ·特征场函数第35-36页
   ·粒子的重采样规则的定义第36-38页
     ·重采样条件第36页
     ·粒子的分裂第36-38页
     ·粒子的合并第38页
   ·算法结论与分析第38-41页
     ·算法效率分析第38-40页
     ·算法的局限性第40-41页
   ·本章小节第41-42页
第3章 流体与复杂边界的交互第42-51页
   ·引言第42页
   ·刚体与边界物离散化方法第42-44页
   ·流体与复杂边界交互的算法第44-48页
     ·两步法的基本思想第44-45页
     ·场景的保守体素化第45-47页
     ·场景的碰撞检测第47-48页
   ·两步法的预处理算法第48页
   ·碰撞检测算法的结果第48-50页
   ·本章小节第50-51页
第4章 基于 GPU的非均匀采样的流体加速算法第51-59页
   ·引言第51页
   ·基于GPU的加速算法的整体框架第51-52页
   ·粒子作用力的计算第52-55页
     ·建立粒子二元组第52-53页
     ·粒子排序第53页
     ·查找邻域粒子第53-55页
     ·基于SPH计算粒子的受力第55页
   ·粒子重采样第55-56页
   ·粒子位移第56页
   ·算法结论与分析第56-58页
     ·GPU算法效率分析第56-57页
     ·算法对比第57-58页
   ·本章小节第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
   ·本文的工作总结第59-60页
   ·未来工作的展望第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第63-64页
致谢第64-65页
作者简历第65页

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