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面向虚拟场景生成的视频素材库管理系统

摘要第1-3页
Abstract第3-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景和意义第10页
   ·视频数据库组织与管理技术国内外研究现状第10-15页
     ·视频数据模型的研究现状第10-11页
     ·视频分类技术的研究现状第11-12页
     ·视频索引、检索与结构化的研究现状第12-15页
   ·视频素材的提取与加速国内外研究现状第15-17页
     ·视频素材结构分析的研究现状第15-16页
     ·视频对象的快速提取的研究现状第16-17页
   ·章节组织第17-19页
第2章 层次化视频数据库的组织与管理.第19-39页
   ·层次化视频数据模型的构建第19-23页
     ·数据模型的主要类型第19页
     ·视频数据模型的多支持特性第19-21页
     ·数据模型的特点和数据对象第21页
     ·层次化视频数据关系模型的结构第21-23页
   ·视频结构化第23-30页
     ·情节、场景与对象实体第23-24页
     ·基于视频层次化模型的视频结构化第24-26页
     ·基于支持向量机的场景分类第26-30页
   ·基于视频结构化的视频索引和检索第30-35页
     ·以对象实体为基础的树状结构索引第31-33页
     ·基于视频数据模型的层次化注释索引第33-35页
   ·数据库构建与设计第35-37页
     ·数据库表设计与实现第35-36页
     ·视频数据库实现与层次化展示第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 视频素材对象提取与加速第39-49页
   ·视频素材对象提取步骤第39-42页
     ·初始化重叠分类器第40页
     ·高斯混合模型聚类第40页
     ·建立局部模型第40-41页
     ·特征点全局仿射变换第41页
     ·光流法估测局部变形第41页
     ·更新局部模型第41页
     ·更新分类器第41页
     ·对象提取与迭代优化第41-42页
     ·Alpha matting第42页
   ·素材对象提取加速第42-48页
     ·加速前算法流程第42-44页
     ·Alphamatting与特征点全局仿射变换的加速第44-46页
     ·基于OpenMP的多核加速第46-47页
     ·加速后实验结果第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 面向虚拟场景构建的视频素材库系统实现第49-59页
   ·开发环境第49页
   ·MVC系统架构第49-50页
   ·系统实现第50-58页
     ·层次化视频浏览与对象编辑实现第50-54页
     ·层次化视频检索实现第54-56页
     ·视频切分与场景分类实现第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 总结和展望第59-62页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简历第68页

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