| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像分割的研究现状及相关概念 | 第7-8页 |
| ·图像分割中的偏微分方程方法 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割中的数学基础 | 第11-17页 |
| ·曲线的参数表示方法 | 第11-13页 |
| ·平面封闭曲线的水平集表示方法 | 第13-14页 |
| ·变分法和梯度下降流 | 第14-17页 |
| 第三章 基于边界的分割方法 | 第17-27页 |
| ·Snake模型及其推广 | 第17-20页 |
| ·Snake模型的建立 | 第17-18页 |
| ·推广一:Balloon模型 | 第18-19页 |
| ·推广二:GVF,GGVF,EPGVF Snake模型 | 第19-20页 |
| ·测地线活动轮廓模型及其推广 | 第20-27页 |
| ·GAC模型的建立 | 第20-21页 |
| ·GAC模型的行为分析 | 第21-22页 |
| ·GAC模型的推广 | 第22-23页 |
| ·GAC模型的拓展 | 第23-25页 |
| ·GAC模型的算例 | 第25-27页 |
| 第四章 基于区域的分割方法 | 第27-39页 |
| ·区域生长和区域合并 | 第27-30页 |
| ·区域生长原理 | 第27-28页 |
| ·区域生长准则 | 第28-30页 |
| ·MRF模型 | 第30-34页 |
| ·马尔可夫随机场描述图像模型 | 第31-33页 |
| ·基于适当最优准则实现图像的分割 | 第33-34页 |
| ·M-S模型 | 第34-35页 |
| ·C-V模型 | 第35-39页 |
| 第五章 基于边界-区域相结合的方法 | 第39-51页 |
| ·GAC模型与C-V模型的结合 | 第40-42页 |
| ·不需重新初始化的能量函数 | 第40-41页 |
| ·基于GAC模型和C-V模型相结合的能量泛函 | 第41-42页 |
| ·区域竞争模型 | 第42-45页 |
| ·RC模型的建立 | 第42-44页 |
| ·推广形式 | 第44-45页 |
| ·测地线活动区域模型 | 第45-51页 |
| ·GAR模型的建立 | 第46-48页 |
| ·GAR模型的一般形式 | 第48-49页 |
| ·斥演化曲线 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 简历 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |