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基于改进的A*算法的无人机避障研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 无人机自主避障技术研究现状第9-12页
        1.2.2 国内无人机发展现状第12页
        1.2.3 国外无人机发展现状第12-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-16页
第2章 无人机的避障系统理论基础第16-27页
    2.1 超声波测距第16-18页
        2.1.1 超声波测距原理第16-17页
        2.1.2 超声波传感器误差模型第17-18页
    2.2 避障路径规划基础第18-23页
        2.2.1 地形威胁第18-20页
        2.2.2 雷达威胁第20-21页
        2.2.3 火力威胁第21-22页
        2.2.4 恶劣天气威胁第22-23页
    2.3 无人机避障算法第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 无人机避障算法第27-36页
    3.1 避障算法介绍第27-31页
        3.1.1 避障算法概述第27-28页
        3.1.2 避障路径规划算法第28-31页
    3.3 避障系统各功能模块第31页
        3.3.1 避障系统硬件第31页
        3.3.2 超声波发射模块第31页
    3.4 改进的A*算法第31-33页
    3.5 无人机飞行的限制条件第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 避障算法研究与仿真验证第36-43页
    4.1 无人机避障算法具体设计与仿真验证第36-41页
        4.1.1 A*避障算法设计与仿真验证第36-38页
        4.1.2 改进的A*算法设计与仿真验证第38-41页
    4.2 A*算法与改进的A*算法对比分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 结论第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
作者简介第49页

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