降雨对城市轨道交通站点客流影响研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第11-15页 |
| 1.3 研究目的 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 研究思路与技术路线 | 第16-20页 |
| 第二章 轨道交通站点客流分析理论与方法 | 第20-30页 |
| 2.1 轨道交通客流与土地利用交互作用理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 轨道交通与土地利用互动关系 | 第20-21页 |
| 2.1.2 土地利用状态要素 | 第21-22页 |
| 2.2 结构方程模型理论与应用 | 第22-26页 |
| 2.2.1 结构方程模型简介 | 第22-24页 |
| 2.2.2 结构方程模型分析流程 | 第24-25页 |
| 2.2.3 结构方程模型的应用优势 | 第25-26页 |
| 2.2.4 LISREL软件简介 | 第26页 |
| 2.3 降雨条件下站点客流分析概念结构模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 全日客流影响因素概念模型 | 第27页 |
| 2.3.2 小时客流影响因素概念模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 轨道站点多源数据指标集构建 | 第30-46页 |
| 3.1 多源数据框架与数据结构 | 第30-33页 |
| 3.1.1 多源数据集组成及来源 | 第30页 |
| 3.1.2 网络开源数据集数据结构 | 第30-32页 |
| 3.1.3 获得性数据集数据结构 | 第32-33页 |
| 3.2 多源数据指标集构建 | 第33-39页 |
| 3.2.1 车站客流指标集 | 第33-35页 |
| 3.2.2 车站属性指标集 | 第35页 |
| 3.2.3 站点周边用地特征指标集 | 第35-37页 |
| 3.2.4 站点周边社会经济指标集 | 第37-38页 |
| 3.2.5 降雨特征指标集及时序指标集 | 第38-39页 |
| 3.3 数据融合与统计特征 | 第39-45页 |
| 3.3.1 数据融合方法 | 第39页 |
| 3.3.2 南京市案例数据处理与融合 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 轨道交通站点客流影响因素关联分析 | 第46-56页 |
| 4.1 关联分析方法简介及数据集准备 | 第46-48页 |
| 4.1.1 关联规则方法概述 | 第46-47页 |
| 4.1.2 站点客流指标离散化处理 | 第47-48页 |
| 4.2 站点全日客流变化影响因素关联分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 降雨因素关联规则结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2.4 多因素关联规则结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 站点小时客流变化影响因素关联分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 降雨因素关联规则结果分析 | 第51-52页 |
| 4.3.4 多因素关联规则结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 不同类型站点的降雨影响特征分析 | 第56-90页 |
| 5.1 轨道交通站点类型划分 | 第56-61页 |
| 5.1.1 站点客流形态特征 | 第56-58页 |
| 5.1.2 车站类型识别方法 | 第58-59页 |
| 5.1.3 南京市轨道交通车站聚类结果 | 第59-61页 |
| 5.2 结构方程模型设定 | 第61-63页 |
| 5.2.1 全日客流模型结构设定 | 第61-62页 |
| 5.2.2 小时客流模型结构设定 | 第62-63页 |
| 5.3 参数估计方法 | 第63-65页 |
| 5.4 模型拟合结果 | 第65-83页 |
| 5.4.1 降雨条件下全日客流影响因素模型分析 | 第65-74页 |
| 5.4.2 降雨条件下小时客流影响因素模型分析 | 第74-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-93页 |
| 6.1 主要研究成果和结论 | 第90-91页 |
| 6.2 主要创新点 | 第91页 |
| 6.3 研究展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
