| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 一、引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 Web安全综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 Web应用防火墙研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 机器学习研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 二、Web防火墙及Web漏洞的研究 | 第20-30页 |
| 2.1 Web防火墙简介 | 第20-23页 |
| 2.2 Web漏洞研究 | 第23-28页 |
| 2.2.1 SQL注入漏洞 | 第23-24页 |
| 2.2.2 跨站攻击(XSS,Cross Site Scripting) | 第24-26页 |
| 2.2.3 跨站请求伪造攻击(CSRF,Cross Site Request Forgery) | 第26-27页 |
| 2.2.4 分布式的拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDOS攻击) | 第27-28页 |
| 2.3 正则表达式 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 三、基于正则匹配和支持向量机的RESVM模型的研究 | 第30-44页 |
| 3.1 公开的流量数据 | 第30-34页 |
| 3.1.1 DARPA Intrusion Detection Evaluation | 第30-31页 |
| 3.1.2 KDD DATASET | 第31-34页 |
| 3.2 支持向量机 | 第34-38页 |
| 3.2.1 最优分类超平面 | 第35-37页 |
| 3.2.2 线性可分 | 第37页 |
| 3.2.3 线性不可分 | 第37-38页 |
| 3.2.4 核函数 | 第38页 |
| 3.3 核函数参数选取实验 | 第38-40页 |
| 3.4 基于正则匹配和支持向量机的RESVM模型 | 第40-42页 |
| 3.4.1 RESVM模型的提出 | 第40-41页 |
| 3.4.2 RESVM模型实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 四、基于RESVM模型的Web应用防火墙的实现与测试 | 第44-64页 |
| 4.1 系统环境设计 | 第44页 |
| 4.2 Web防火墙设计 | 第44-50页 |
| 4.2.1 框架设计 | 第44-46页 |
| 4.2.2 系统总体设计 | 第46-48页 |
| 4.2.3 逻辑设计 | 第48-50页 |
| 4.3 系统实现 | 第50-54页 |
| 4.3.1 Web应用防火墙引擎实现 | 第50-52页 |
| 4.3.2 管理后台 | 第52-54页 |
| 4.4 系统测试 | 第54-63页 |
| 4.4.1 测试环境搭建 | 第54-55页 |
| 4.4.2 系统的功能测试 | 第55-60页 |
| 4.4.3 系统的性能测试 | 第60-63页 |
| 4.4.4 测试结果分析 | 第63页 |
| 4.5 本章小节 | 第63-64页 |
| 五、总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发布的论文及所取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
