| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要工作以及内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 遥感影像语义理解以及深度学习的研究 | 第25-37页 |
| 2.1 经典遥感语义理解 | 第25-31页 |
| 2.1.1 遥感影像的语义挖掘 | 第25-26页 |
| 2.1.2 遥感影像典型地物目标对象语义关系网 | 第26-27页 |
| 2.1.3 基于主题语义模型的遥感目标检测 | 第27-29页 |
| 2.1.4 基于语义卷积递归神经网络的遥感语义描述 | 第29-31页 |
| 2.2 深度学习常用网络 | 第31-35页 |
| 2.2.1 卷积神经网络 | 第31-33页 |
| 2.2.2 递归神经网络 | 第33-34页 |
| 2.2.3 长短时记忆模型 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于快速区域卷积神经网络的遥感语义描述 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 快速区域卷积神经网络 | 第37-39页 |
| 3.3 基于语义嵌入的快速区域卷积神经网络模型 | 第39-45页 |
| 3.3.1 基于快速区域卷积神经网络的特征提取 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于双向循环神经网络的文本特征提取 | 第40-43页 |
| 3.3.3 基于概率模型的图文匹配 | 第43-44页 |
| 3.3.4 基于循环神经网络的文本预测 | 第44-45页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第45-53页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第45-49页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于局部响应卷积递归神经网络的遥感语义描述 | 第55-67页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 视觉响应机制 | 第55-57页 |
| 4.3 基于局部响应的卷积递归神经网络 | 第57-60页 |
| 4.3.1 模型结构 | 第57-58页 |
| 4.3.2 基于局部响应的卷积递归神经网络 | 第58-60页 |
| 4.3.3 基于确定注意响应的卷积递归神经网络 | 第60页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第60-65页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第60-62页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于语义嵌入生成对抗网络的遥感语义描述 | 第67-79页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 生成对抗网络 | 第67-69页 |
| 5.3 基于语义嵌入的生成对抗网络模型 | 第69-74页 |
| 5.3.1 基于区域生成对抗网络的遥感场景目标检测 | 第69-71页 |
| 5.3.2 基于长短时记忆网络的遥感文本分析与表示 | 第71-72页 |
| 5.3.3 基于反卷积生成对抗网络的遥感影像语义描述 | 第72-74页 |
| 5.4 实验设计与分析 | 第74-78页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第74-75页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
