基于视频图像的多目标运动检测的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 项目背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 目标检测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 目标跟踪的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 多运动目标检测和跟踪流程 | 第19-22页 |
| 2.1 背景模型法的目标检测 | 第20-21页 |
| 2.2 基于特征匹配方法的目标跟踪 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 背景提取 | 第22-43页 |
| 3.1 彩色图像的背景提取方法 | 第22-35页 |
| 3.1.1 均值方法提取彩色图像背景 | 第23-24页 |
| 3.1.2 新的均值法提取彩色图像背景 | 第24-26页 |
| 3.1.3 中值滤波法提取彩色图像背景 | 第26-28页 |
| 3.1.4 共同区域法提取彩色图像背景 | 第28-29页 |
| 3.1.5 提取彩色图像背景方法的实验分析 | 第29-35页 |
| 3.2 灰度图像的背景提取方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 彩色图像与灰度图像的转换 | 第36页 |
| 3.2.2 灰度图像的背景提取 | 第36-38页 |
| 3.3 边缘图像的背景提取方法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 提取图像的边缘 | 第38-40页 |
| 3.3.2 提取边缘图像的背景 | 第40-42页 |
| 3.4 背景更新 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于背景差分法的目标检测 | 第43-53页 |
| 4.1 检测目标的流程 | 第43-45页 |
| 4.2 实验过程及结果分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 视频图像的预处理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 目标区域的提取 | 第47-51页 |
| 4.2.3 目标的检测 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 目标跟踪方法研究 | 第53-68页 |
| 5.1 目标跟踪方法 | 第53-62页 |
| 5.1.1 单摄像头跟踪方法简介 | 第53-55页 |
| 5.1.2 多摄像头跟踪方简介法 | 第55-56页 |
| 5.1.3 Camshift目标跟踪算法分析 | 第56-62页 |
| 5.2 目标跟踪过程探讨 | 第62-63页 |
| 5.2.1 运动目标跟踪过程 | 第62页 |
| 5.2.2 运动目标跟踪过程分析 | 第62-63页 |
| 5.3 目标最小外接矩形框跟踪法 | 第63-67页 |
| 5.3.1 特征量的提取 | 第63页 |
| 5.3.2 目标最小外接矩形的提取 | 第63-64页 |
| 5.3.3 新的目标最小外接矩形提取方法 | 第64-65页 |
| 5.3.4 多目标跟踪原理 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第68-78页 |
| 6.1 实验环境 | 第68页 |
| 6.2 运动目标检测实验 | 第68-73页 |
| 6.3 运动目标跟踪实验 | 第73-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
