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基于局部不变特征的实时精确景象匹配算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·景象匹配辅助导航技术第14-15页
   ·景象匹配算法研究现状第15-18页
     ·基于区域的匹配算法第16页
     ·基于解释的匹配算法第16页
     ·基于特征的匹配算法第16-18页
   ·图像匹配技术难点第18页
   ·论文主要研究内容和意义第18-21页
第二章 基于局部不变特征的景象匹配方案研究第21-31页
   ·引言第21页
   ·景象匹配的理论分析第21-24页
     ·景象匹配的数学描述第21页
     ·空间变换模型第21-23页
     ·图像匹配误差来源第23页
     ·图像精确匹配模型第23-24页
   ·不变特征第24-25页
   ·局部不变特征第25-28页
     ·性能第25-26页
     ·局部不变特征检测的研究现状第26-28页
   ·基于局部不变特征的景象匹配总体方案第28-30页
     ·基于局部不变特征的景象匹配系统实现第28-30页
     ·误匹配点剔除方法第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于局部不变特征的抗变形快速景象匹配算法研究第31-47页
   ·引言第31页
   ·SIFT 算法第31-37页
     ·尺度空间极值求取第32-35页
     ·特征点方向确定第35-36页
     ·提取特征描述符第36页
     ·特征匹配第36-37页
   ·SIFT 算法实现图像匹配流程第37-39页
     ·图像匹配流程设计第37-38页
     ·RANSAC 算法第38-39页
     ·最小二乘精匹配算法第39页
   ·惯性组合导航系统中SIFT 特征匹配算法优化设计第39-42页
     ·SIFT 特征点方向第39-40页
     ·实测图尺寸的选择第40-41页
     ·保留边缘特征点第41页
     ·SIFT 特征匹配参数选择第41-42页
   ·基于SIFT 特征的导航用快速图像匹配算法第42页
   ·实验结果及分析第42-46页
     ·算法对不同分辨率图像和不同区域的匹配适应性分析第42-43页
     ·算法的抗噪声性能分析第43-45页
     ·算法的匹配精度分析第45-46页
     ·算法实时性分析第46页
     ·算法性能总结第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于局部不变特征的鲁棒景象匹配算法研究第47-60页
   ·引言第47-48页
   ·SAR 景象匹配工作原理及对图像匹配算法的需求分析第48-50页
     ·SAR 成像基本原理第48页
     ·SAR 景象匹配算法特性第48-50页
   ·SURF 特征匹配算法基本原理第50-53页
     ·特征点检测第50-52页
     ·特征点方向确定第52页
     ·提取特征描述符第52-53页
     ·特征匹配第53页
   ·基于SURF 特征的鲁棒景象匹配算法第53-55页
   ·实验结果与分析第55-59页
     ·算法对SAR 图像不同区域的匹配适应性分析第55-56页
     ·算法的抗斑点噪声性能分析第56-57页
     ·算法的匹配精度分析第57-58页
     ·算法实时性分析第58页
     ·算法性能总结第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 惯性/景象匹配组合导航仿真研究第60-70页
   ·引言第60页
   ·景象匹配辅助导航仿真系统原理与结构第60-61页
   ·惯性/景象匹配组合导航仿真实验第61-68页
     ·基于SIFT 的惯性/景象匹配组合导航系统仿真结果分析第64-66页
     ·基于SURF 的惯性/景象匹配组合导航系统仿真结果分析第66-67页
     ·惯性/景象匹配组合导航仿真结果分析第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-73页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及学术论文情况第79页

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