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基于感兴趣区域(ROI)分割的双目定位系统关键技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 双目立体视觉的国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文结构及章节安排第11-12页
2 双目立体视觉基本原理及系统组成第12-21页
    2.1 双目立体视觉定位原理第12-13页
    2.2 双目立体视觉系统组成第13-14页
    2.3 双目定位系统设计第14-20页
        2.3.1 双目定位系统硬件组成第15-19页
        2.3.2 双目定位系统软件流程第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 摄像机成像模型与标定研究第21-37页
    3.1 摄像机成像模型第21-23页
        3.1.1 线性模型第21-22页
        3.1.2 非线性模型第22-23页
    3.2 摄像机标定常用坐标系及其变换第23-26页
        3.2.1 常用坐标系描述第23-24页
        3.2.2 各坐标系之间的变换第24-26页
    3.3 张正友标定法第26-31页
        3.3.1 张正友标定法原理第27-29页
        3.3.2 立体标定与立体校正第29-31页
    3.4 摄像机标定和立体校正实验第31-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 感兴趣区域(ROI)分割与定位研究第37-55页
    4.1 图像分割简介第37-39页
        4.1.1 常用图像分割算法分类第37-39页
    4.2 感兴趣区域(ROI)的分割与定位第39-45页
        4.2.1 ROI的设置第39-40页
        4.2.2 ROI分割与定位算法描述第40-45页
    4.3 ROI分割实验第45-54页
        4.3.1 不同分割算法实验与结果分析第45-49页
        4.3.2 复杂背景下的分割实验与结果分析第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 基于SURF算法的立体匹配研究第55-67页
    5.1 立体匹配简介第55-57页
        5.1.1 常用匹配算法分类第55-56页
        5.1.2 匹配约束条件第56-57页
    5.2 SURF算法第57-60页
        5.2.1 SURF特征点检测第57-59页
        5.2.2 SURF特征点描述第59-60页
        5.2.3 SURF特征点匹配第60页
    5.3 基于SURF算法的立体匹配算法改进及实验第60-65页
        5.3.1 立体匹配算法改进第61-63页
        5.3.2 立体匹配改进算法实验第63-65页
    5.4 本章小结第65-67页
6 总结与展望第67-69页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75页
    A.攻读硕士学位期间发表的论文第75页
    B.攻读硕士学位期间参与的项目第75页

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