| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文内容及技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 伊通河河道清淤施工方案的编制 | 第14-39页 |
| 2.1 工程概况 | 第14-17页 |
| 2.1.1 工程现状 | 第15页 |
| 2.1.2 底泥现状 | 第15-16页 |
| 2.1.3 自然条件 | 第16-17页 |
| 2.2 方案编制依据和原则 | 第17-18页 |
| 2.2.1 编制依据 | 第17页 |
| 2.2.2 编制原则 | 第17-18页 |
| 2.3 施工部署 | 第18-19页 |
| 2.3.1 施工计划 | 第18页 |
| 2.3.2 施工难点 | 第18页 |
| 2.3.3 施工准备 | 第18-19页 |
| 2.4 工程项目管理目标 | 第19-20页 |
| 2.5 编制施工方案 | 第20-32页 |
| 2.5.1 干式清淤方案 | 第20-28页 |
| 2.5.2 半干式清淤方案 | 第28-32页 |
| 2.6 施工方案比选 | 第32-38页 |
| 2.6.1 建立层次结构模型 | 第33-34页 |
| 2.6.2 指标权重赋值方法 | 第34-35页 |
| 2.6.3 建立各层次判断矩阵、计算一致性 | 第35-38页 |
| 2.6.4 指标权重确定 | 第38页 |
| 2.7 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 工程项目工期-成本优化模型的求解算法 | 第39-52页 |
| 3.1 算法概述 | 第39页 |
| 3.2 全局最优化算法 | 第39-41页 |
| 3.2.1 遗传算法(GA) | 第39-40页 |
| 3.2.2 模拟退火群算法(SA) | 第40-41页 |
| 3.2.3 蚁群算法(ACO) | 第41页 |
| 3.3 算例模拟 | 第41-50页 |
| 3.3.1 单目标优化模拟 | 第42-47页 |
| 3.3.2 多目标优化模拟 | 第47-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于NSGA-Ⅱ算法的清淤施工优化研究 | 第52-60页 |
| 4.1 实证案例 | 第52-53页 |
| 4.2 数学模型 | 第53页 |
| 4.3 优化目标 | 第53-54页 |
| 4.4 优化原理 | 第54-55页 |
| 4.5 基于NSGA-Ⅱ算法的工期-成本优化求解及实现 | 第55-59页 |
| 4.5.1 NSGA-Ⅱ算法原理 | 第55-56页 |
| 4.5.2 算法的设计 | 第56-58页 |
| 4.5.3 优化结果 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附表一 干式清淤工程量表 | 第66-67页 |
| 附表二 半干式清淤工程量表 | 第67-68页 |
| 附表三 干式清淤工程进度计划表 | 第68-69页 |
| 附表四 半干式清淤工程进度计划表 | 第69-70页 |
| 在学期间参加专业实践及工程项目研究工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |