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多场景无线传感器网络可靠数据传输机制研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-28页
    1.1 研究背景第15-22页
        1.1.1 无线传感器网络概述第15-17页
        1.1.2 无线传感器网络研究现状第17-20页
        1.1.3 无线传感器网络典型应用第20-22页
    1.2 无线传感器网络的可靠数据传输第22-24页
        1.2.1 基本问题描述第22-23页
        1.2.2 面临的困难和挑战第23-24页
    1.3 研究内容第24-25页
    1.4 本文研究成果第25-26页
    1.5 论文的组织第26-28页
第2章 相关研究第28-40页
    2.1 静态无线传感器网络可靠数据传输相关研究第28-35页
        2.1.1 数据重传机制第28-30页
        2.1.2 多路径可靠传输机制第30-34页
        2.1.3 基于冗余编码的传输机制第34-35页
    2.2 容迟移动传感器网络可靠数据传输相关研究第35-39页
        2.2.1 基于冗余的数据传输策略第36页
        2.2.2 基于效用的数据传输策略第36-37页
        2.2.3 基于社会属性的数据传输策略第37-39页
    2.3 本章小结第39-40页
第3章 事件驱动型无线传感器网络拥塞感知可靠数据传输机制第40-54页
    3.1 引言第40-42页
    3.2 可靠数据传输机制分析第42-45页
        3.2.1 确认重传第42页
        3.2.2 多路径冗余传输第42-43页
        3.2.3 基于网络编码的多路径传输第43页
        3.2.4 可靠度分析比较第43-45页
    3.3 一种基于邻居拥塞度的区域拥塞检测方法第45-46页
        3.3.1 拥塞度量第45-46页
        3.3.2 拥塞检测第46页
    3.4 一种基于网络编码的拥塞感知路由协议(NCCAR)第46-50页
        3.4.1 节点的编码与解码过程第46-47页
        3.4.2 拥塞避免的路由发现过程第47-48页
        3.4.3 拥塞感知的路由维护第48-49页
        3.4.4 源节点发送编码包数的估计第49-50页
    3.5 仿真实验第50-53页
        3.5.1 仿真环境设置第50页
        3.5.2 仿真结果与分析第50-53页
    3.6 本章小结第53-54页
第4章 容迟移动传感器网络消息状态转移模型第54-64页
    4.1 引言第54-55页
    4.2 消息转发建模第55-57页
        4.2.1 网络模型第55页
        4.2.2 消息转发的半马尔可夫模型第55-57页
    4.3 数据传输策略性能理论分析第57-60页
        4.3.1 直接传递第57-58页
        4.3.2 第一次接触转发第58-59页
        4.3.3 总是转发第59页
        4.3.4 效用转发第59-60页
    4.4 数据传输策略性能实验及分析第60-63页
        4.4.1 节点间相遇率参数随机产生场景第60-62页
        4.4.2 节点间具备社团关系场景第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第5章 容迟移动传感器网络基于社团结构的数据传输机制第64-82页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 社团结构特性分析第65-68页
        5.2.1 社团结构简介第65页
        5.2.2 选用的移动数据集第65-66页
        5.2.3 实验结果及分析第66-68页
    5.3 多副本分发过程分析与建模第68-75页
        5.3.1 异构社团网络模型第68-69页
        5.3.2 多副本分发过程描述第69-70页
        5.3.3 多副本分发过程成功传输概率分析第70-74页
        5.3.4 几种副本分发方式比较第74-75页
    5.4 面向社团结构的多副本数据传输策略第75-76页
    5.5 仿真实验第76-80页
        5.5.1 参数设置第77页
        5.5.2 四种策略性能对比第77-79页
        5.5.3 副本数对策略性能的影响第79-80页
    5.6 本章小结第80-82页
第6章 容迟移动传感器网络预测辅助的数据传输机制研究第82-96页
    6.1 引言第82-83页
    6.2 相关工作第83-84页
    6.3 节点移动轨迹的时空特征分析第84-86页
    6.4 接触概率预测模型第86-89页
        6.4.1 相关定义第87页
        6.4.2 移动感知计算第87-88页
        6.4.3 接触概率预测第88-89页
    6.5 一种预测辅助的动态多副本数据传输机制第89-92页
        6.5.1 概率转发策略第89-91页
        6.5.2 动态复制策略第91-92页
    6.6 仿真实验第92-95页
        6.6.1 实验参数第92-93页
        6.6.2 实验结果第93-95页
    6.7 本章小结第95-96页
总结与展望第96-99页
    1. 工作总结第96-97页
    2. 研究展望第97-99页
参考文献第99-111页
致谢第111-112页
附录A 攻读学位期间发表的论文和参加的科研工作第112-113页

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