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基于关键词识别的语音到手势转换的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-12页
        1.2.1 关键词识别技术的研究现状第10-11页
        1.2.2 手势合成技术的研究现状第11-12页
    1.3 研究目的及意义第12-14页
    1.4 论文的主要内容及章节结构第14-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 系统转换研究的相关知识第17-31页
    2.1 语音信号的特征分析与处理第17-24页
        2.1.1 语音信号的数字化处理第17-18页
        2.1.2 预处理第18-19页
        2.1.3 特征提取第19-24页
    2.2 关键词识别技术第24-28页
        2.2.1 关键词识别的系统组成第25-27页
            2.2.1.1 关键词检出过程第26页
            2.2.1.2 关键词确认过程第26-27页
        2.2.2 关键词识别系统的性能优化第27-28页
    2.3 手势合成技术第28-30页
        2.3.1 手势合成的系统组成第28-29页
        2.3.2 手势产生的研究方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于HMM关键词识别的研究第31-38页
    3.1 HMM介绍第31-32页
    3.2 HMM的三个基本问题及解决方法第32-37页
        3.2.1 前向-后向算法第33-35页
        3.2.2 Viterbi算法第35-36页
        3.2.3 Baum-Welch算法第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第4章 手势模型库的创建第38-46页
    4.1 人手模型的物理结构分析第38-40页
    4.2 手形相似度的计算第40-41页
    4.3 关键帧动画第41-42页
    4.4 手势库的重现播放第42-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 基于关键词识别的语音到手势转换的实现第46-57页
    5.1 系统实现的整体设计第46-47页
    5.2 实验及其评测分析第47-56页
        5.2.1 实验数据的准备第47-48页
        5.2.2 基于HMM的关键词识别实验第48-55页
        5.2.3 转换的手势精确度评测第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 论文工作总结第57-58页
    6.2 下一步的工作展望第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士期间的研究成果第63-64页
致谢第64页

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