基于神经网络的机器翻译模型

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
1 绪论	第8-12页
1.1 国外研究历史	第9-11页
1.2 国内研究历史	第11-12页
2 机器翻译模型	第12-19页
2.1 基于规则的机器翻译方法	第12-13页
2.2 基于实例的机器翻译方法	第13-14页
2.3 基于统计的机器翻译方法	第14-19页
3 机器翻译的评价方法	第19-23页
3.1 BLEU评测方法	第19-20页
3.2 NIST评测方法	第20-21页
3.3 METEOR评测方法	第21-23页
4 深度学习	第23-34页
4.1 机器学习与深度学习	第23-24页
4.2 深度学习在自然语言处理中的应用	第24-25页
4.3 常用神经网络模型	第25-34页
5 基于神经网络的机器翻译模型	第34-49页
5.1 神经概率语言模型	第35-39页
5.2 递归神经网络语言模型	第39-40页
5.3 递归连续翻译模型	第40-47页
5.4 神经网络中的序列到序列学习	第47-49页
6 前沿进展	第49-53页
6.1 模型架构	第50页
6.2 受限词汇量	第50页
6.3 先验约束	第50-51页
6.4 训练算法	第51-52页
6.5 低资源语言的翻译	第52-53页
7 总结	第53-55页
参考文献	第55-62页
致谢	第62页