| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 社区发现方法及指标的研究状况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 非重叠社区的社区发现算法研究状况 | 第9-11页 |
| 1.2.3 基于社交影响力的推荐方法研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数据采集与预处理 | 第16-32页 |
| 2.1 数据特征 | 第16-27页 |
| 2.1.1 数据获取 | 第16-22页 |
| 2.1.2 数据整合 | 第22-24页 |
| 2.1.3 基本关系图的构建 | 第24-27页 |
| 2.2 构建连通子图 | 第27-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 医生合作关系社区发现方法研究 | 第32-53页 |
| 3.1 基本算法介绍 | 第32-37页 |
| 3.1.1 模块度概念 | 第32-34页 |
| 3.1.2 谱聚类(spectral clustering)算法 | 第34-36页 |
| 3.1.3 DensityPeaks聚类算法 | 第36-37页 |
| 3.2 SC-DP算法设计与实现 | 第37-47页 |
| 3.2.1 SC-DP算法评价指标模块设计 | 第37-40页 |
| 3.2.2 SC-DP算法距离计算模块设计 | 第40-42页 |
| 3.2.3 SC-DP算法加速模块设计 | 第42-47页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 五度分割理论 | 第47页 |
| 3.3.2 对比实验及结果 | 第47-50页 |
| 3.3.3 社区划分结果及应用举例 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于社区发现的医生推荐 | 第53-62页 |
| 4.1 KOL概念 | 第53页 |
| 4.2 KOL医生推荐方法 | 第53-54页 |
| 4.3 实验验证 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-72页 |