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风电并网逆变器与风蓄联合调度策略研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外风电发展现状第10-11页
    1.3 风电对电力系统的影响第11-12页
        1.3.1 风电接入系统对电能质量的影响第11页
        1.3.2 风电接入系统对调度的影响第11-12页
    1.4 风电并网逆变器的研究现状第12页
    1.5 风电-抽水蓄能联合运行的发展近况第12-13页
    1.6 本文研究内容第13-15页
第二章 风电并网逆变器第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 三相并网逆变器数学模型第15-17页
    2.3 在线简化有限集模型预测电流控制策略第17-21页
        2.3.1 目标函数选择第17页
        2.3.2 参考电流计算第17-18页
        2.3.3 在线简化有限集模型预测控制第18页
        2.3.4 控制流程第18-19页
        2.3.5 扇区判断第19-21页
    2.4 仿真结果第21-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 风力发电与抽水蓄能技术相关理论第26-35页
    3.1 风力发电相关理论第26-28页
        3.1.1 风电出力的基本特性第26页
        3.1.2 风力发电原理第26-27页
        3.1.3 风力机的空气动力特征第27-28页
        3.1.4 风电场及并网运行第28页
    3.2 抽水蓄能电站相关理论第28-33页
        3.2.1 抽水蓄能电站的产生及发展第28-29页
        3.2.2 抽水蓄能电站工作原理第29-30页
        3.2.3 抽水蓄能电站的分类及组成第30-31页
        3.2.4 抽水蓄能电站的运行方式及其功能第31-33页
    3.3 风电-抽水蓄能联合运行原理分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 风电-抽水蓄能联合系统的多目标优化运行研究第35-48页
    4.1 优化算法及其分类第35页
    4.2 多目标优化运行的特点第35-37页
    4.3 多智能体遗传算法第37-40页
        4.3.1 用于函数优化的智能体第37-38页
        4.3.2 智能体遗传算子第38-39页
        4.3.3 多智能体遗传算法第39-40页
    4.4 混合多智能体遗传算法第40页
    4.5 风电-抽水蓄能联合系统多目标优化调度模型第40-42页
        4.5.1 目标函数第40-41页
        4.5.2 约束条件第41-42页
    4.6 混合多智能体遗传算法求解多目标联合调度模型第42-44页
        4.6.1 模型求解思路第42-43页
        4.6.2 算法求解步骤第43-44页
    4.7 算例分析第44-47页
        4.7.1 参数设置第44-46页
        4.7.2 结果分析第46-47页
    4.8 本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
攻读硕士学位期间发表文章第54-55页

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