纹理图像上引导型平滑与分割的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 纹理平滑 | 第8-9页 |
| 1.1.2 纹理图像分割 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像平滑 | 第10-12页 |
| 1.2.2 图像分割 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-28页 |
| 2.1 自适应尺度的相关研究 | 第15-17页 |
| 2.1.1 研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 尺度空间 | 第16-17页 |
| 2.2 自适应区域的相关研究 | 第17-20页 |
| 2.2.1 研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 简单的线性迭代聚类分割 | 第18-20页 |
| 2.3 随机游走相关研究 | 第20-23页 |
| 2.3.1 研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 传统的随机游走图像分割 | 第21-23页 |
| 2.4 基于引导图像的双边纹理滤波 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 自适应尺度的双边纹理滤波 | 第28-39页 |
| 3.1 算法实现 | 第28-32页 |
| 3.1.1 尺度选取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 引导的纹理平滑 | 第30-32页 |
| 3.2 实验结果 | 第32-36页 |
| 3.2.1 实验对比 | 第32-35页 |
| 3.2.2 分析 | 第35-36页 |
| 3.3 应用 | 第36-37页 |
| 3.3.1 纹理增强 | 第36-37页 |
| 3.3.2 边缘检测 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 自适应区域的纹理图像平滑 | 第39-52页 |
| 4.1 算法实现 | 第39-45页 |
| 4.1.1 基于超像素的引导图像 | 第40-41页 |
| 4.1.2 引导的双边滤波 | 第41页 |
| 4.1.3 分析 | 第41-45页 |
| 4.2 实验结果与应用 | 第45-51页 |
| 4.2.1 实验比较 | 第45-49页 |
| 4.2.2 应用 | 第49页 |
| 4.2.3 算法局限性 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 纹理图像上引导型的随机游走分割 | 第52-61页 |
| 5.1 算法实现 | 第53-59页 |
| 5.1.1 基于块漂移的引导图像 | 第53页 |
| 5.1.2 引导型的随机游走 | 第53-55页 |
| 5.1.3 分析 | 第55-59页 |
| 5.2 实验结果 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
