基于科技创新大数据公共平台的数据清洗研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-28页 |
| 2.1 数据质量 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据质量定义 | 第17页 |
| 2.1.2 数据质量问题分类及原因 | 第17-18页 |
| 2.2 数据清洗 | 第18-24页 |
| 2.2.1 数据清洗定义及基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据清洗方式 | 第20页 |
| 2.2.3 清洗数据类型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 数据清洗一般流程 | 第21-22页 |
| 2.2.5 数据仓库中的数据清洗 | 第22-24页 |
| 2.3 范式相关理论 | 第24-25页 |
| 2.4 集合相关理论 | 第25-26页 |
| 2.5 数据清洗算法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 科技创新大数据清洗框架 | 第28-35页 |
| 3.1 准备工作 | 第28-31页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 开发环境 | 第29-30页 |
| 3.1.3 框架设计原则 | 第30-31页 |
| 3.2 科技创新大数据清洗框架设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 科技创新大数据清洗流程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 数据清洗框架设计 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 科技创新大数据清洗规则 | 第35-50页 |
| 4.1 数据清洗规则集合 | 第35-36页 |
| 4.2 科技创新大数据清洗规则 | 第36-47页 |
| 4.2.1 清洗规则定义与设计 | 第36-45页 |
| 4.2.2 定义修复规则 | 第45-47页 |
| 4.3 应用实例 | 第47-49页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第47-48页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 科技创新大数据清洗算法 | 第50-68页 |
| 5.1 相关工作 | 第50-51页 |
| 5.1.1 数据字典设计 | 第50-51页 |
| 5.1.2 数据表设计 | 第51页 |
| 5.2 科技创新大数据清洗算法 | 第51-57页 |
| 5.2.1 基本近邻排序算法 | 第51-53页 |
| 5.2.2 改进算法 | 第53-57页 |
| 5.3 改进算法的实验与分析 | 第57-64页 |
| 5.3.1 实验数据及环境 | 第57页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第57-61页 |
| 5.3.3 数据质量分析 | 第61页 |
| 5.3.4 实例应用 | 第61-64页 |
| 5.4 系统实现 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间的科研成果以及发表的学术论文 | 第75页 |
