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基于音频特征的风电叶片损伤监测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 课题研究背景和工程意义第13-15页
    1.2 风力发电机叶片损伤检测与监测研究现状第15-17页
    1.3 论文的主要工作内容第17-18页
第二章 气动噪声的产生与分布第18-31页
    2.1 风力发电机的噪声类型第18-22页
        2.1.1 机械噪声第18页
        2.1.2 气动噪声第18-22页
    2.2 气动噪声的分布与变化规律第22-25页
        2.2.1 气动噪声的主要组成第22-23页
        2.2.2 气动噪声的声场分布及变化规律第23-25页
    2.3 气动噪声声场分布的实际测量第25-30页
        2.3.1 常用的声学物理量度第25-26页
        2.3.2 声学测量仪器的选择第26-27页
        2.3.3 气动噪声声场分布的测量实验第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 风电叶片损伤监测系统的硬件设计第31-47页
    3.1 风电叶片损伤监测系统硬件组成第31-41页
        3.1.1 采集模块第32-36页
        3.1.2 电压上拉电路第36-37页
        3.1.3 控制模块第37-39页
        3.1.4 通讯模块第39-40页
        3.1.5 电源模块第40-41页
    3.2 控制模块软件的设计第41-46页
        3.2.1 控制模块软件的总体功能第42-43页
        3.2.2 数据采集存储部分的软件程序设计第43-44页
        3.2.3 数据通讯部分的软件程序设计第44-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 无线通讯技术第47-57页
    4.1 GPRS无线通讯技术概论第47-49页
        4.1.1 GPRS技术简述第47-48页
        4.1.2 GPRS组网方案第48-49页
    4.2 GPRS无线通讯的建立第49-52页
        4.2.1 C/S结构无线通讯第49-50页
        4.2.2 调试GPRS模块模拟GPRS无线连接过程第50-52页
    4.3 GPRS无线通讯技术在叶片损伤监测系统中的应用第52-56页
        4.3.1 上位机服务器软件第53-54页
        4.3.2 主控芯片与上位机的GPRS无线通讯第54-55页
        4.3.3 GPRS无线通讯的准确性验证第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 基于经验模态分解的气动音频信号去噪以及叶片损伤的判别第57-83页
    5.1 基于经验模态分解的气动音频信号去噪第57-72页
        5.1.1 经验模态分解第57-61页
        5.1.2 经验模态分解去噪算法第61-66页
        5.1.3 基于经验模态分解的新旧算法实验结果分析对比第66-72页
    5.2 基于特征参数的叶片损伤判断第72-82页
        5.2.1 常用的特征参数第73-75页
        5.2.2 本文特征参数的选择第75-77页
        5.2.3 特征参数判断叶片健康状况的实验验证第77-82页
    5.3 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 全文总结第83-84页
    6.2 进一步工作展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第90页

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