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数据网格中独立任务的调度及其算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·网格的研究现状第13-15页
     ·调度算法的研究现状第15-17页
     ·数据密集型应用相关的研究现状第17-18页
   ·论文的主要工作第18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第2章 模型及相关技术第20-31页
   ·调度模型第20-22页
   ·时间模型第22-23页
   ·调度问题第23-26页
   ·遗传算法第26-28页
     ·遗传算法的流程第26-27页
     ·遗传算法的优缺点第27-28页
   ·禁忌搜索算法第28-30页
     ·禁忌搜索算法的流程第29-30页
     ·禁忌搜索算法的优缺点第30页
   ·小结第30-31页
第3章 基于改进遗传算法和禁忌搜索的调度算法第31-45页
   ·算法思想第31页
   ·基于禁忌搜索的存储资源选择第31-33页
     ·初始解第32页
     ·邻域结构和邻域解第32页
     ·禁忌表和禁忌长度第32-33页
     ·适应度函数和藐视准则第33页
   ·基于改进遗传算法的任务调度第33-38页
     ·染色体编码第33-34页
     ·适应度函数第34页
     ·种群初始化和选择操作第34-35页
     ·交叉操作第35-36页
     ·变异操作和结束条件第36-38页
   ·算法的整体描述第38-39页
   ·改进算法的研究第39-43页
     ·问题规模的缩减第40-41页
     ·改进的调度器结构第41-42页
     ·实现过程第42-43页
   ·小结第43-45页
第4章 模拟实验第45-52页
   ·GridSim仿真包第45-47页
     ·GridSim简介第45-46页
     ·GridSim的使用方法第46-47页
   ·实验结果及分析第47-51页
     ·模拟环境第47-48页
     ·结果及分析第48-51页
   ·小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第59-60页
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目第60页

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