数据网格中独立任务的调度及其算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-18页 |
·网格的研究现状 | 第13-15页 |
·调度算法的研究现状 | 第15-17页 |
·数据密集型应用相关的研究现状 | 第17-18页 |
·论文的主要工作 | 第18页 |
·论文的组织结构 | 第18-20页 |
第2章 模型及相关技术 | 第20-31页 |
·调度模型 | 第20-22页 |
·时间模型 | 第22-23页 |
·调度问题 | 第23-26页 |
·遗传算法 | 第26-28页 |
·遗传算法的流程 | 第26-27页 |
·遗传算法的优缺点 | 第27-28页 |
·禁忌搜索算法 | 第28-30页 |
·禁忌搜索算法的流程 | 第29-30页 |
·禁忌搜索算法的优缺点 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 基于改进遗传算法和禁忌搜索的调度算法 | 第31-45页 |
·算法思想 | 第31页 |
·基于禁忌搜索的存储资源选择 | 第31-33页 |
·初始解 | 第32页 |
·邻域结构和邻域解 | 第32页 |
·禁忌表和禁忌长度 | 第32-33页 |
·适应度函数和藐视准则 | 第33页 |
·基于改进遗传算法的任务调度 | 第33-38页 |
·染色体编码 | 第33-34页 |
·适应度函数 | 第34页 |
·种群初始化和选择操作 | 第34-35页 |
·交叉操作 | 第35-36页 |
·变异操作和结束条件 | 第36-38页 |
·算法的整体描述 | 第38-39页 |
·改进算法的研究 | 第39-43页 |
·问题规模的缩减 | 第40-41页 |
·改进的调度器结构 | 第41-42页 |
·实现过程 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第4章 模拟实验 | 第45-52页 |
·GridSim仿真包 | 第45-47页 |
·GridSim简介 | 第45-46页 |
·GridSim的使用方法 | 第46-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-51页 |
·模拟环境 | 第47-48页 |
·结果及分析 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目 | 第60页 |