摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 基于改进OMP算法的ADS-B信号重构方法 | 第18-39页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 压缩感知理论 | 第19-24页 |
2.2.1 稀疏性 | 第19-20页 |
2.2.2 非相干采样 | 第20-21页 |
2.2.3 信号恢复问题描述MN | 第21页 |
2.2.4 压缩感知的鲁棒性 | 第21-22页 |
2.2.5 CS恢复算法 | 第22-23页 |
2.2.6 感知矩阵 | 第23-24页 |
2.3 信号重构方法 | 第24-30页 |
2.3.1 正交匹配追踪算法 | 第24-26页 |
2.3.2 正则化正交匹配追踪算法 | 第26-27页 |
2.3.3 压缩采样匹配追踪算法 | 第27-28页 |
2.3.4 分段弱正交匹配追踪算法 | 第28-29页 |
2.3.5 子空间追踪算法 | 第29-30页 |
2.4 仿真分析 | 第30-38页 |
2.4.1 信号模型 | 第30-31页 |
2.4.2 评价指标 | 第31页 |
2.4.3 算法性能仿真结果与分析 | 第31-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 基于改进MUSIC算法的高分辨ADS-B信号来波方向估计方法 | 第39-59页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 MUSIC算法与分辨率分析 | 第40-49页 |
3.2.1 波达方向估计方法 | 第40-49页 |
3.2.2 分辨率估计 | 第49页 |
3.3 基于离散函数二阶导数的一维-MUSIC功率谱估计方法 | 第49-51页 |
3.4 基于离散函数二阶导数的二维-MUSIC功率谱估计方法 | 第51-53页 |
3.5 仿真分析 | 第53-57页 |
3.5.1 阵列天线与ADS-B信号来波方向模型 | 第53-54页 |
3.5.2 一维DOA估计仿真结果与分析 | 第54-55页 |
3.5.3 分辨率影响结果与分析 | 第55-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 基于SDP稀布阵的ADS-B信号干扰抑制方法 | 第59-73页 |
4.1 引言 | 第59-60页 |
4.2 信号模型 | 第60-61页 |
4.2.1 阵列接收信号稀疏性分析 | 第60-61页 |
4.2.2 空间采样阵列模型 | 第61页 |
4.3 自适应波束形成方法 | 第61-67页 |
4.3.1 波束形成 | 第61-65页 |
4.3.2 自适应波束形成 | 第65-67页 |
4.4 基于SDP方法的优化布阵 | 第67-70页 |
4.4.1 阵列栅格布置模型 | 第68页 |
4.4.2 布阵优化模型 | 第68-69页 |
4.4.3 阵元位置聚合 | 第69-70页 |
4.5 仿真分析 | 第70-72页 |
4.6 本章总结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-74页 |
5.1 总结 | 第73页 |
5.2 研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |