互联网金融感知风险及其影响因素研究--以支付宝平台为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究述评 | 第12-17页 |
| 1.2.1 感知风险构面研究回顾 | 第14-15页 |
| 1.2.2 感知风险影响因素研究回顾 | 第15-17页 |
| 1.3 概念界定及研究问题 | 第17-18页 |
| 1.3.1 概念界定 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究问题 | 第18页 |
| 1.4 研究方法与框架 | 第18-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第20-22页 |
| 2 理论基础 | 第22-26页 |
| 2.1 感知风险理论 | 第22页 |
| 2.2 创新扩散理论 | 第22-23页 |
| 2.3 感知价值理论 | 第23-24页 |
| 2.4 信息不对称理论 | 第24-25页 |
| 2.5 前景理论 | 第25-26页 |
| 3 感知风险构成因素研究 | 第26-41页 |
| 3.1 研究模型与假设 | 第26-29页 |
| 3.2 问卷编制与数据收集 | 第29-31页 |
| 3.2.1 问卷编制 | 第29页 |
| 3.2.2 数据收集 | 第29-31页 |
| 3.3 数据分析与模型建立 | 第31-38页 |
| 3.3.1 信度与效度检验 | 第31-34页 |
| 3.3.2 模型拟合与构建 | 第34-36页 |
| 3.3.3 模型结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第38-41页 |
| 4 感知风险影响因素研究 | 第41-60页 |
| 4.1 研究模型与假设 | 第41-46页 |
| 4.1.1 风险态度 | 第41-42页 |
| 4.1.2 个人经验 | 第42-44页 |
| 4.1.3 感知易用性和感知有用性 | 第44-45页 |
| 4.1.4 感知安全性 | 第45-46页 |
| 4.2 问卷编制与数据收集 | 第46-47页 |
| 4.2.1 问卷编制 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据收集 | 第47页 |
| 4.3 数据分析与模型建立 | 第47-54页 |
| 4.3.1 感知风险的人口统计分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 信度与效度检验 | 第49-50页 |
| 4.3.3 模型拟合与构建 | 第50-51页 |
| 4.3.4 模型结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第54-60页 |
| 5 结语 | 第60-66页 |
| 5.1 结论及启示 | 第60-64页 |
| 5.2 贡献及展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录:调查问卷 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
