| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究方法及内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究思路和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文研究技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 物流配送相关理论概述 | 第16-22页 |
| 2.1 物流配送的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 物流配送的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 物流配送的相关流程 | 第16-18页 |
| 2.2 物流配送路径优化的基本内涵 | 第18-19页 |
| 2.2.1 物流配送路径的类型 | 第18页 |
| 2.2.2 物流配送路径优化问题描述 | 第18-19页 |
| 2.3 物流配送路径优化的目标与意义 | 第19-22页 |
| 2.3.1 物流配送路径优化的目标 | 第19-21页 |
| 2.3.2 物流配送路径优化的意义 | 第21-22页 |
| 第3章 地区油田公司物资供应配送现状 | 第22-30页 |
| 3.1 地区油田公司物资供应公司简介 | 第22-23页 |
| 3.2 xx油田公司物资供应的现状 | 第23-27页 |
| 3.2.1 油田公司物资供应的管理现状 | 第23-25页 |
| 3.2.2 油田公司物资供应的配送现状 | 第25-27页 |
| 3.3 地区油田公司物资供应配送中存在的问题 | 第27-30页 |
| 3.3.1 物资供应管理中存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.3.2 物资供应配送中存在的问题 | 第28-30页 |
| 第4章 物流配送路径优化方法比较分析 | 第30-36页 |
| 4.1 物流配送中车辆路径问题的定义 | 第30页 |
| 4.2 物流配送中路径优化问题的分类 | 第30-31页 |
| 4.3 物流配送中车辆路径问题的研究方法 | 第31-34页 |
| 4.3.1 精确式算法解决车辆路径问题 | 第31-32页 |
| 4.3.2 启发式算法解决车辆路径问题 | 第32-34页 |
| 4.4 针对地区油田公司的车辆路径问题的算法选择 | 第34-36页 |
| 第5章 基于蚁群算法的物流配送路径优化模型构建 | 第36-55页 |
| 5.1 蚁群算法的基本原理 | 第36-38页 |
| 5.1.1 蚁群算法的基本思想 | 第36-37页 |
| 5.1.2 蚁群算法的相关概念 | 第37-38页 |
| 5.1.3 蚁群算法的运行步骤 | 第38页 |
| 5.2 xx油田公司物资供应配送路径优化模型的构建 | 第38-46页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 5.2.2 车辆路径问题函数模型构建 | 第39-44页 |
| 5.2.3 蚁群算法的相关分析 | 第44-46页 |
| 5.3 算例验证与应用分析 | 第46-55页 |
| 5.3.1 模型的实现 | 第46-47页 |
| 5.3.2 应用分析 | 第47-55页 |
| 第6章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |