| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 微电网技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微电网容量优化配置研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 独立型微电网电源容量优化配置 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 微电网电源模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 风力发电数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光伏发电数学模型 | 第18页 |
| 2.2.3 柴油发电机数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2.4 储能单元数学模型 | 第19页 |
| 2.3 风光柴储微电网优化配置模型 | 第19-22页 |
| 2.3.1 经济性成本指标 | 第19-20页 |
| 2.3.2 环保性指标 | 第20页 |
| 2.3.4 可再生能源利用率指标 | 第20-21页 |
| 2.3.5 目标函数分析 | 第21页 |
| 2.3.6 约束条件 | 第21-22页 |
| 2.4 微电网运行控制策略 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 优化配置模型求解 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 模型求解算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 蝙蝠算法原理 | 第24页 |
| 3.2.2 算法改进措施 | 第24-27页 |
| 3.3 仿真算例 | 第27-30页 |
| 3.3.1 仿真数据 | 第27-29页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 考虑风光资源不确定性的微电网容量优化配置 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 风光出力场景生成和削减 | 第32-35页 |
| 4.2.1 拉丁超立方抽样 | 第32-34页 |
| 4.2.2 基于K-medoids聚类的场景消减方法 | 第34-35页 |
| 4.3 微电网优化模型 | 第35-37页 |
| 4.3.1 确定性优化模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 随机优化模型 | 第36-37页 |
| 4.4 风险评估指标与模型求解 | 第37-38页 |
| 4.4.1 风险评估指标 | 第37-38页 |
| 4.4.2 模型求解方法 | 第38页 |
| 4.5 仿真算例 | 第38-41页 |
| 4.5.1 仿真数据 | 第38页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第38-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 读硕士学位期间发表的学术论文和其他成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |