| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
| ·经典的DOA 估计方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·压缩感知理论的研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于压缩感知理论的DOA 估计研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 DOA 估计的基本理论 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·DOA 估计的数学模型 | 第17-20页 |
| ·空间谱估计原理 | 第20页 |
| ·经典的空间谱估计算法 | 第20-25页 |
| ·前向线性预测算法 | 第21-22页 |
| ·多重信号分类算法 | 第22-23页 |
| ·旋转不变子空间算法 | 第23-25页 |
| ·空间谱估计算法的性能分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 压缩感知框架下的DOA 估计模型 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第27-30页 |
| ·时空域下的稀疏信号 | 第28-29页 |
| ·变换域下的稀疏信号 | 第29-30页 |
| ·压缩感知的理论框架 | 第30-34页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第30-31页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第31-33页 |
| ·信号重构算法 | 第33-34页 |
| ·基于压缩感知的DOA 估计模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于等正弦空间网格划分的辐射源信号稀疏表示 | 第37-55页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·稀疏重构条件 | 第37-40页 |
| ·约束等距性 | 第37-38页 |
| ·不一致性 | 第38-39页 |
| ·约束等距性与不一致性的关系 | 第39-40页 |
| ·流形矩阵的正交性分析 | 第40-44页 |
| ·流形矩阵的相关性分析 | 第44-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于压缩感知理论的阵列采样设计 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于相关冗余字典的压缩感知 | 第55-56页 |
| ·基于高斯投影测量的阵列采样设计 | 第56-58页 |
| ·基于随机采样的阵列采样设计 | 第58-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |