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网贷平台借款人信用风险识别研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究目的和意义第13-14页
    1.2 国内外相关研究综述第14-17页
    1.3 论文的结构安排第17-18页
    1.4 研究框架第18页
    1.5 论文的创新第18-20页
第2章 P2P网络借贷机制及信用风险分析第20-27页
    2.1 P2P网贷平台借贷机制第20-24页
        2.1.0 拍拍贷的借贷流程及交易机制第20-22页
        2.1.1 认证信息第22页
        2.1.2 信用等级和信用分数第22-24页
        2.1.3 风险等级第24页
    2.2 信用风险分析第24-27页
第3章 信用风险识别的研究设计及假设第27-36页
    3.1 研究假设第27页
    3.2 数据准备第27-33页
        3.2.1 数据来源第27-28页
        3.2.2 数据处理及初步分析第28-32页
        3.2.3 样本选取第32-33页
    3.3 研究变量设计及说明第33-35页
        3.3.1 标的状态变量第33页
        3.3.2 贷款要素变量第33-34页
        3.3.3 信用和历史交易记录变量第34页
        3.3.4 个人信息变量第34-35页
    3.4 模型建立第35-36页
        3.4.1 信用风险影响因素回归模型第35页
        3.4.2 出借意愿影响因素回归模型第35-36页
第4章 信用风险识别的实证检验第36-46页
    4.1 信用风险评估模型回归结果第36-39页
        4.1.1 变量描述性统计第36页
        4.1.2 变量的相关性检验第36-37页
        4.1.3 回归结果分析第37-39页
    4.2 信用风险评估模型对样本拟合第39-40页
    4.3 出借人出借选择影响因素回归分析第40-44页
        4.3.1 变量描述性统计第40-41页
        4.3.2 回归检验结果分析第41-44页
    4.4 稳健性检验第44-46页
第5章 政策建议第46-48页
    5.1 优化网贷平台信息服务技术第46页
    5.2 加强出借人教育第46-47页
    5.3 构建信息共享机制,打破信息孤岛第47-48页
结论第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55页

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