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带有删失数据的广义线性模型的统计诊断

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 统计诊断的发展及其实际意义第9-10页
    1.2 删失数据的介绍和发展状况第10-12页
    1.3 删失数据下广义线性模型的介绍及发展现状第12-13页
        1.3.1 左删失数据下的广义线性模型第12-13页
        1.3.2 右删失数据下的广义线性模型第13页
        1.3.3 模型的研究综述第13页
    1.4 预备知识第13-14页
        1.4.1 左删失数据下的似然函数第13-14页
        1.4.2 右删失数据下的似然函数第14页
    1.5 本文主要工作第14-15页
2 左删失数据下广义线性模型的统计诊断第15-30页
    2.1 模型的极大似然估计第15-17页
    2.2 模型诊断第17-22页
        2.2.1 数据删除模型第17-20页
        2.2.2 均值漂移模型第20-22页
    2.3 诊断统计量第22-27页
        2.3.1 广义杠杆值第22页
        2.3.2 广义Cook距离第22-23页
        2.3.3 似然距离第23-24页
        2.3.4 Score统计量第24-27页
    2.4 局部影响分析第27-29页
        2.4.1 局部影响分析简介第27-28页
        2.4.2 因变量扰动模型第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 右删失数据下广义线性模型的统计诊断第30-37页
    3.1 模型的极大似然估计第30-31页
    3.2 模型诊断第31-33页
        3.2.1 数据删除模型第31-32页
        3.2.2 均值漂移模型第32-33页
    3.3 诊断统计量第33-35页
        3.3.1 广义杠杆值第33-34页
        3.3.2 广义Cook距离第34页
        3.3.3 似然距离第34页
        3.3.4 Score统计量第34-35页
    3.4 局部影响分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 实例分析第37-48页
    4.1 左删失数据的实例分析第37-42页
        4.1.1 参数估计第38页
        4.1.2 诊断分析第38-40页
        4.1.3 局部影响分析第40-42页
    4.2 右删失数据的实例分析第42-47页
        4.2.1 参数估计第43页
        4.2.2 诊断分析第43-45页
        4.2.3 局部影响分析第45-47页
    4.3 本章小结第47-48页
总结第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录A第53-54页
附录B第54页

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