基于最小二乘法的非负矩阵分解算法及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 概述 | 第10-18页 |
| ·意义 | 第10-11页 |
| ·矩阵分解的意义 | 第10页 |
| ·非负矩阵分解的意义 | 第10-11页 |
| ·数字图像分解与图像存储的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内外对非负矩阵分解算法理论的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外对非负矩阵分解算法理论应用的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外对数字图像分存方面的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究趋势与本文研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| ·研究趋势 | 第15-16页 |
| ·本文研究的目的和本人工作 | 第16-18页 |
| 第2章 非负矩阵分解的经典理论算法 | 第18-24页 |
| ·相关定义 | 第18页 |
| ·非负矩阵分解(NMF)相关理论 | 第18-24页 |
| ·NMF 方法概述 | 第18-19页 |
| ·目标函数和迭代方法 | 第19-20页 |
| ·优化求解过程 | 第20-22页 |
| ·算法说明 | 第22-24页 |
| 第3章 基于最小二乘法的非负矩阵分解算法 | 第24-33页 |
| ·基本算法 | 第24-25页 |
| ·改进算法 | 第25-27页 |
| ·算例分析 | 第27-30页 |
| ·算法的进一步改进 | 第30-31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-33页 |
| 第4章 基于最小二乘法的非负矩阵满秩分解算法 | 第33-39页 |
| ·矩阵的满秩分解 | 第33页 |
| ·非负矩阵的满秩分解 | 第33-34页 |
| ·基于最小二乘法的非负矩阵满秩分解算法 | 第34-36页 |
| ·算法说明 | 第34-36页 |
| ·算法的相关性质 | 第36页 |
| ·结果与讨论 | 第36页 |
| ·算法的优点与缺点 | 第36-37页 |
| ·算法的优点 | 第36-37页 |
| ·算法的缺点 | 第37页 |
| ·算例 | 第37-39页 |
| 第5章 非负矩阵分解、满秩分解的程序实现 | 第39-45页 |
| ·LINGO 软件简介 | 第39页 |
| ·LINGO 模型的优点 | 第39页 |
| ·LINGO 模型的构成：4 个段 | 第39页 |
| ·非负矩阵分解、满秩分解的程序实现 | 第39-44页 |
| ·利用lingo 软件实现单次循环 | 第39-40页 |
| ·用VC6.0 调用lingo 实现多次循环 | 第40-42页 |
| ·利用MFC 实现程序可视化 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第6章 算法在图形、图像分解与存储中的应用 | 第45-51页 |
| ·图形分解与存储简介 | 第45-49页 |
| ·图形分解和存储的求解步骤 | 第45-46页 |
| ·应用举例 | 第46-49页 |
| ·数字图像处理应用举例 | 第49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-51页 |
| 第7章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A | 第57-65页 |
| 附录 B | 第65-66页 |
| 附录 C | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
