| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-32页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 自动需求响应 | 第20-22页 |
| 1.2.2 微电网负荷预测 | 第22-25页 |
| 1.2.3 孤岛型微电网优化运行 | 第25-27页 |
| 1.2.4 家居型微电网优化运行 | 第27-29页 |
| 1.2.5 商业型微电网优化运行 | 第29-30页 |
| 1.3 本文主要工作及框架 | 第30-32页 |
| 第2章 含广义需求侧资源的用户侧微电网优化运行基础模型 | 第32-50页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 广义需求侧资源分类与适用性分析 | 第33-37页 |
| 2.2.1 负荷资源适用性分析 | 第33-35页 |
| 2.2.2 分布式电源资源适用性分析 | 第35-36页 |
| 2.2.3 储能与电动汽车资源适用性分析 | 第36-37页 |
| 2.3 用于微电网优化的广义需求侧资源模型 | 第37-39页 |
| 2.4 含广义需求侧资源的用户侧微电网基础模型 | 第39-40页 |
| 2.4.1 目标函数 | 第39-40页 |
| 2.4.2 决策变量 | 第40页 |
| 2.4.3 约束条件 | 第40页 |
| 2.5 用户侧微电网优化运行基础模型求解 | 第40-42页 |
| 2.5.1 广义需求侧资源设置 | 第40-42页 |
| 2.5.2 微分进化算法 | 第42页 |
| 2.6 仿真结果与数据分析 | 第42-49页 |
| 2.6.1 多场景优化结果分析 | 第42-44页 |
| 2.6.2 广义需求侧资源对用电成本的调配作用 | 第44-46页 |
| 2.6.3 广义需求侧资源对用电需求的调整作用 | 第46-49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 用户侧微电网短期负荷预测 | 第50-73页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基础理论 | 第51-55页 |
| 3.2.1 经验模态分解 | 第51页 |
| 3.2.2 核函数极限学习机 | 第51-53页 |
| 3.2.3 扩展卡尔曼滤波 | 第53-54页 |
| 3.2.4 粒子群优化 | 第54-55页 |
| 3.3 用户侧微电网负荷特征分析 | 第55-57页 |
| 3.3.1 用户侧微电网负荷特征指标 | 第55-56页 |
| 3.3.2 指标计算与分析 | 第56-57页 |
| 3.4 用户侧微电网短期负荷预测模型 | 第57-61页 |
| 3.4.1 微电网负荷数据样本的预处理 | 第57-58页 |
| 3.4.2 负荷属性 | 第58页 |
| 3.4.3 基于EMD-KELM-EKF的组合预测模型 | 第58-60页 |
| 3.4.4 参数优化模型 | 第60-61页 |
| 3.5 用户侧微电网短期负荷预测的实现模式 | 第61-62页 |
| 3.6 模型求解与仿真分析 | 第62-72页 |
| 3.6.1 微电网负荷样本 | 第62-66页 |
| 3.6.2 负荷预测误差的总体分析 | 第66-67页 |
| 3.6.3 负荷预测误差的日规律性分析 | 第67-69页 |
| 3.6.4 组合预测模型的优势分析 | 第69-71页 |
| 3.6.5 在线预测的时间性能 | 第71页 |
| 3.6.6 负荷预测对微电网经济运行的影响 | 第71-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 含海水淡化负荷的孤岛型微电网优化运行 | 第73-94页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 微电网结构与资源功能分析 | 第73-75页 |
| 4.3 微电网能量交换策略 | 第75-79页 |
| 4.3.1 海水淡化负荷运行策略 | 第75-76页 |
| 4.3.2 蓄电池运行策略 | 第76-77页 |
| 4.3.3 柴油发电机运行策略 | 第77页 |
| 4.3.4 孤岛型微电网能量交换模型 | 第77-79页 |
| 4.4 含海水淡化负荷的孤岛型微电网优化模型 | 第79-83页 |
| 4.4.1 极小化蓄电池寿命损耗 | 第79-81页 |
| 4.4.2 极小化柴油发电机燃油耗费 | 第81页 |
| 4.4.3 储能系统充电策略 | 第81-82页 |
| 4.4.4 决策变量 | 第82页 |
| 4.4.5 约束条件 | 第82-83页 |
| 4.5 孤岛型微电网优化模型求解 | 第83-84页 |
| 4.6 仿真结果与数据分析 | 第84-93页 |
| 4.6.1 基础数据 | 第84-87页 |
| 4.6.2 考虑可调控负荷的辅助功率调节作用下的优化结果 | 第87-90页 |
| 4.6.3 考虑储能系统不同充电策略下的优化结果 | 第90-93页 |
| 4.7 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 基于负荷分类与启发式策略的家居型微电网优化运行 | 第94-118页 |
| 5.1 引言 | 第94页 |
| 5.2 广义需求侧资源及其分类 | 第94-95页 |
| 5.3 可计划负荷基础模型 | 第95-96页 |
| 5.4 基于可调控家居负荷的微电网优化模型 | 第96-99页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第96页 |
| 5.4.2 决策变量 | 第96-97页 |
| 5.4.3 双周期同步 | 第97页 |
| 5.4.4 递进式种群更新 | 第97-98页 |
| 5.4.5 约束条件 | 第98-99页 |
| 5.5 家居型微电网优化模型求解 | 第99-103页 |
| 5.5.1 启发式优化运行策略 | 第99-100页 |
| 5.5.2 二进制混合编码微分进化算法 | 第100-101页 |
| 5.5.3 微电网优化基本数据与流程实现 | 第101-103页 |
| 5.6 仿真结果与数据分析 | 第103-108页 |
| 5.6.1 基于启发式策略的优化结果 | 第103-104页 |
| 5.6.2 综合优化结果分析 | 第104-108页 |
| 5.7 单因素敏感度分析 | 第108-117页 |
| 5.7.1 储能放电的外部价格分析 | 第108-109页 |
| 5.7.2 储能放电价格敏感度分析 | 第109-111页 |
| 5.7.3 储能系统初始SOC状态分析 | 第111-116页 |
| 5.7.4 储能系统初始SOC敏感度分析 | 第116-117页 |
| 5.8 本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 考虑同源互用的商业型微电网协同优化运行 | 第118-140页 |
| 6.1 引言 | 第118页 |
| 6.2 适用于自动需求响应的可调配资源 | 第118-119页 |
| 6.2.1 负荷资源 | 第118-119页 |
| 6.2.2 需求响应项目 | 第119页 |
| 6.3 商业型微电网协同优化的结构与特点 | 第119-121页 |
| 6.4 考虑自动需求响应的商业微电网协同优化模型 | 第121-128页 |
| 6.4.1 目标函数 | 第121-124页 |
| 6.4.2 决策变量 | 第124页 |
| 6.4.3 约束条件 | 第124-125页 |
| 6.4.4 基础数据与模型求解 | 第125-128页 |
| 6.5 仿真结果与数据分析 | 第128-139页 |
| 6.5.1 协同优化结果分析 | 第128-135页 |
| 6.5.2 独立优化结果对比分析 | 第135-136页 |
| 6.5.3 不平衡电价的影响分析 | 第136-139页 |
| 6.6 本章小结 | 第139-140页 |
| 第7章 结论与展望 | 第140-143页 |
| 7.1 结论 | 第140-141页 |
| 7.2 展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-162页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第162-163页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第163-164页 |
| 致谢 | 第164-166页 |
| 作者简介 | 第166页 |
