摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.1 我国电子商务网站的发展概况 | 第13-14页 |
1.1.2 用户情感体验在电子商务网站导航设计中的意义 | 第14页 |
1.2 研究目的和研究意义 | 第14-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 技术路线和论文章节安排 | 第18-21页 |
1.4.1 技术路线 | 第18-19页 |
1.4.2 论文章节安排 | 第19-21页 |
第2章 相关研究文献综述 | 第21-37页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第21-24页 |
2.1.1 检索范围分析 | 第21-22页 |
2.1.2 相关文献检索情况分析 | 第22-23页 |
2.1.3 学术趋势分析 | 第23-24页 |
2.2 情感体验与情感测量研究综述 | 第24-29页 |
2.2.1 用户情感体验研究 | 第24-26页 |
2.2.2 情感测量研究 | 第26-29页 |
2.3 网站设计研究综述 | 第29-32页 |
2.3.1 网站界面设计研究 | 第29-30页 |
2.3.2 网站导航设计研究 | 第30-32页 |
2.4 文献评述 | 第32-35页 |
2.4.1 已有研究的贡献 | 第33页 |
2.4.2 已有研究的不足 | 第33-34页 |
2.4.3 对本研究的启示 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 B2C网站首页导航设计要素提取及情感体验评价量表构建 | 第37-67页 |
3.1 B2C网站首页导航设计要素提取 | 第37-49页 |
3.1.1 B2C网站的初步选取 | 第37-38页 |
3.1.2 B2C网站首页导航设计要素的分析 | 第38-44页 |
3.1.3 B2C网站首页导航设计要素及水平确定 | 第44-46页 |
3.1.4 代表性B2C网站的选择 | 第46-49页 |
3.2 用户情感体验评价词对初步选取 | 第49-52页 |
3.2.1 用户情感体验评价词对的收集 | 第49-50页 |
3.2.2 用户情感体验评价词对的初步筛选 | 第50-52页 |
3.3 用户情感体验评价量表的构建 | 第52-66页 |
3.3.1 情感体验问卷设计与调查 | 第52-56页 |
3.3.2 调查数据分析 | 第56-64页 |
3.3.3 信度检验和效度检验 | 第64-66页 |
3.4 本章小结 | 第66-67页 |
第4章 B2C网站导航原型设计及实验研究 | 第67-91页 |
4.1 B2C网站导航原型设计 | 第67-70页 |
4.1.1 导航原型的正交实验设计 | 第67-69页 |
4.1.2 不同导航原型的网站设计制作 | 第69-70页 |
4.2 实验设计与实验过程 | 第70-78页 |
4.2.1 实验目的 | 第70-71页 |
4.2.2 实验被试 | 第71页 |
4.2.3 实验环境和仪器 | 第71-72页 |
4.2.4 实验所需材料 | 第72页 |
4.2.5 实验任务设计 | 第72-75页 |
4.2.6 实验过程 | 第75-78页 |
4.3 实验数据收集与处理 | 第78-82页 |
4.3.1 眼动实验数据收集 | 第78-81页 |
4.3.2 眼动实验数据处理 | 第81-82页 |
4.4 显著性眼动指标分析 | 第82-89页 |
4.4.1 影响用户偏好的眼动指标分析 | 第82-84页 |
4.4.2 影响用户功能情感体验的眼动指标分析 | 第84-86页 |
4.4.3 影响用户外观情感体验的眼动指标分析 | 第86-88页 |
4.4.4 显著性眼动指标说明 | 第88-89页 |
4.5 本章小结 | 第89-91页 |
第5章 导航设计要素与不同测量模式指标间的关系模型 | 第91-107页 |
5.1 B2C网站首页导航设计要素与眼动指标的回归模型 | 第91-97页 |
5.1.1 回归模型构建 | 第91-94页 |
5.1.2 模型检验 | 第94-95页 |
5.1.3 模型解释 | 第95-97页 |
5.2 B2C网站首页导航设计要素与用户偏好的BP神经网络模型 | 第97-102页 |
5.2.1 BP神经网络设计基础 | 第97-99页 |
5.2.2 导航设计要素与用户偏好的BP网络模型构建 | 第99-101页 |
5.2.3 模型验证 | 第101-102页 |
5.3 B2C网站首页导航设计要素与任务绩效的BP神经网络模型 | 第102-105页 |
5.3.1 学习样本的选取 | 第102-103页 |
5.3.2 BP网络模型结构分析 | 第103-104页 |
5.3.3 模型的构建 | 第104-105页 |
5.3.4 模型验证 | 第105页 |
5.4 本章小结 | 第105-107页 |
第6章 B2C网站首页导航优化设计 | 第107-119页 |
6.1 遗传算法应用基础 | 第107-109页 |
6.1.1 遗传算法的基本特点 | 第107-108页 |
6.1.2 遗传算法的运算流程 | 第108-109页 |
6.2 B2C网站首页导航优化设计模型构建 | 第109-111页 |
6.2.1 决策变量的设定 | 第109-110页 |
6.2.2 约束条件的确定 | 第110页 |
6.2.3 目标函数的设定 | 第110-111页 |
6.2.4 B2C网站首页导航优化设计模型 | 第111页 |
6.3 遗传算法与BP神经网络集成设计 | 第111-115页 |
6.3.1 决策变量编码 | 第111-113页 |
6.3.2 适应度函数设计 | 第113-114页 |
6.3.3 遗传算法设计 | 第114-115页 |
6.4 优化结果及分析 | 第115-116页 |
6.4.1 优化结果 | 第115页 |
6.4.2 结果分析 | 第115-116页 |
6.5 本章小结 | 第116-119页 |
第7章 结论与展望 | 第119-123页 |
7.1 论文的主要工作与结论 | 第119-120页 |
7.2 论文的主要贡献 | 第120页 |
7.3 研究不足与展望 | 第120-123页 |
参考文献 | 第123-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第133-135页 |
附录 | 第135-147页 |
附录A: B2C网站导航设计的用户情感体验评价词对初步筛选调查问卷 | 第135-137页 |
附录B: B2C网站导航设计的用户情感体验预调查问卷(部分) | 第137-139页 |
附录C: 其他十五种网站导航原型的部分截图 | 第139-144页 |
附录D: 构建回归模型的MATLAB程序代码 | 第144-146页 |
附录E: 构建BP神经网络的MATLAB程序代码 | 第146-147页 |
附录F: BP神经网络与遗传算法集成设计程序代码 | 第147页 |