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基于用户情感体验的B2C电子商务网站首页导航优化设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-14页
        1.1.1 我国电子商务网站的发展概况第13-14页
        1.1.2 用户情感体验在电子商务网站导航设计中的意义第14页
    1.2 研究目的和研究意义第14-16页
        1.2.1 研究目的第14-15页
        1.2.2 研究意义第15-16页
    1.3 研究内容和研究方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
    1.4 技术路线和论文章节安排第18-21页
        1.4.1 技术路线第18-19页
        1.4.2 论文章节安排第19-21页
第2章 相关研究文献综述第21-37页
    2.1 文献检索情况概述第21-24页
        2.1.1 检索范围分析第21-22页
        2.1.2 相关文献检索情况分析第22-23页
        2.1.3 学术趋势分析第23-24页
    2.2 情感体验与情感测量研究综述第24-29页
        2.2.1 用户情感体验研究第24-26页
        2.2.2 情感测量研究第26-29页
    2.3 网站设计研究综述第29-32页
        2.3.1 网站界面设计研究第29-30页
        2.3.2 网站导航设计研究第30-32页
    2.4 文献评述第32-35页
        2.4.1 已有研究的贡献第33页
        2.4.2 已有研究的不足第33-34页
        2.4.3 对本研究的启示第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第3章 B2C网站首页导航设计要素提取及情感体验评价量表构建第37-67页
    3.1 B2C网站首页导航设计要素提取第37-49页
        3.1.1 B2C网站的初步选取第37-38页
        3.1.2 B2C网站首页导航设计要素的分析第38-44页
        3.1.3 B2C网站首页导航设计要素及水平确定第44-46页
        3.1.4 代表性B2C网站的选择第46-49页
    3.2 用户情感体验评价词对初步选取第49-52页
        3.2.1 用户情感体验评价词对的收集第49-50页
        3.2.2 用户情感体验评价词对的初步筛选第50-52页
    3.3 用户情感体验评价量表的构建第52-66页
        3.3.1 情感体验问卷设计与调查第52-56页
        3.3.2 调查数据分析第56-64页
        3.3.3 信度检验和效度检验第64-66页
    3.4 本章小结第66-67页
第4章 B2C网站导航原型设计及实验研究第67-91页
    4.1 B2C网站导航原型设计第67-70页
        4.1.1 导航原型的正交实验设计第67-69页
        4.1.2 不同导航原型的网站设计制作第69-70页
    4.2 实验设计与实验过程第70-78页
        4.2.1 实验目的第70-71页
        4.2.2 实验被试第71页
        4.2.3 实验环境和仪器第71-72页
        4.2.4 实验所需材料第72页
        4.2.5 实验任务设计第72-75页
        4.2.6 实验过程第75-78页
    4.3 实验数据收集与处理第78-82页
        4.3.1 眼动实验数据收集第78-81页
        4.3.2 眼动实验数据处理第81-82页
    4.4 显著性眼动指标分析第82-89页
        4.4.1 影响用户偏好的眼动指标分析第82-84页
        4.4.2 影响用户功能情感体验的眼动指标分析第84-86页
        4.4.3 影响用户外观情感体验的眼动指标分析第86-88页
        4.4.4 显著性眼动指标说明第88-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第5章 导航设计要素与不同测量模式指标间的关系模型第91-107页
    5.1 B2C网站首页导航设计要素与眼动指标的回归模型第91-97页
        5.1.1 回归模型构建第91-94页
        5.1.2 模型检验第94-95页
        5.1.3 模型解释第95-97页
    5.2 B2C网站首页导航设计要素与用户偏好的BP神经网络模型第97-102页
        5.2.1 BP神经网络设计基础第97-99页
        5.2.2 导航设计要素与用户偏好的BP网络模型构建第99-101页
        5.2.3 模型验证第101-102页
    5.3 B2C网站首页导航设计要素与任务绩效的BP神经网络模型第102-105页
        5.3.1 学习样本的选取第102-103页
        5.3.2 BP网络模型结构分析第103-104页
        5.3.3 模型的构建第104-105页
        5.3.4 模型验证第105页
    5.4 本章小结第105-107页
第6章 B2C网站首页导航优化设计第107-119页
    6.1 遗传算法应用基础第107-109页
        6.1.1 遗传算法的基本特点第107-108页
        6.1.2 遗传算法的运算流程第108-109页
    6.2 B2C网站首页导航优化设计模型构建第109-111页
        6.2.1 决策变量的设定第109-110页
        6.2.2 约束条件的确定第110页
        6.2.3 目标函数的设定第110-111页
        6.2.4 B2C网站首页导航优化设计模型第111页
    6.3 遗传算法与BP神经网络集成设计第111-115页
        6.3.1 决策变量编码第111-113页
        6.3.2 适应度函数设计第113-114页
        6.3.3 遗传算法设计第114-115页
    6.4 优化结果及分析第115-116页
        6.4.1 优化结果第115页
        6.4.2 结果分析第115-116页
    6.5 本章小结第116-119页
第7章 结论与展望第119-123页
    7.1 论文的主要工作与结论第119-120页
    7.2 论文的主要贡献第120页
    7.3 研究不足与展望第120-123页
参考文献第123-131页
致谢第131-133页
攻读学位期间发表论文情况第133-135页
附录第135-147页
    附录A: B2C网站导航设计的用户情感体验评价词对初步筛选调查问卷第135-137页
    附录B: B2C网站导航设计的用户情感体验预调查问卷(部分)第137-139页
    附录C: 其他十五种网站导航原型的部分截图第139-144页
    附录D: 构建回归模型的MATLAB程序代码第144-146页
    附录E: 构建BP神经网络的MATLAB程序代码第146-147页
    附录F: BP神经网络与遗传算法集成设计程序代码第147页

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