| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 磁共振成像技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2 大脑结构网络的发展状况 | 第11页 |
| 1.3 多发性硬化症(Multiple Sclerosis,MS)疾病的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容概述 | 第12-14页 |
| 第2章 基于扩散加权成像的MS患者大脑结构网络构建 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 材料和方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 研究对象 | 第14-15页 |
| 2.2.2 影像数据的采集 | 第15-16页 |
| 2.2.3 大脑结构网络的构建过程分析研究 | 第16-20页 |
| 2.3 结果 | 第20-23页 |
| 2.4 讨论 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 MS患者脑网络中Hub节点的研究分析 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 材料和方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Hub节点的确定方法 | 第24-28页 |
| 3.2.2 八种节点重要性指标的显著性差异分析研究 | 第28-29页 |
| 3.3 结果 | 第29-35页 |
| 3.3.1 MS患者大脑结构网络中Hub节点的变化 | 第29-32页 |
| 3.3.2 八种重要性指标显著性差异分析结果 | 第32-35页 |
| 3.4 讨论 | 第35-36页 |
| 3.4.1 MS患者Hub节点变化结果的分析与讨论 | 第35-36页 |
| 3.4.2 八种重要性指标中存在显著性差异的节点的分析讨论 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 MS患者大脑结构网络模块化研究 | 第38-58页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 材料和方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 大脑结构网络中社团的发现方法研究 | 第39-43页 |
| 4.3 结果 | 第43-57页 |
| 4.3.1 Fast-Newman算法MS疾病患者脑结构网络的社区变化结果 | 第43-47页 |
| 4.3.2 Louvain算法MS疾病患者脑结构网络的社区变化结果 | 第47-52页 |
| 4.3.3 Fast-Newman算法下小世界网络和随机网络社区划分的结果 | 第52-54页 |
| 4.3.4 算法Louvain下小世界网络和随机网路的社区划分结果 | 第54-57页 |
| 4.4 讨论 | 第57页 |
| 4.4.1 MS疾病患者脑网络中社区结构是否发生改变的分析讨论 | 第57页 |
| 4.4.2 小世界特性网络和随机网络社区结构对比结果的分析讨论 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 MS患者大脑结构网络中重要网络参数的研究 | 第58-72页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 材料和方法 | 第58-63页 |
| 5.2.1 小世界网络简介 | 第59-60页 |
| 5.2.2 MS患者组和健康对照组6种全局网络参数的差异研究 | 第60-63页 |
| 5.2.3 邻接矩阵的显著性差异研究 | 第63页 |
| 5.3 结果 | 第63-70页 |
| 5.3.1 六种全局网络参数的计算结果 | 第63-67页 |
| 5.3.2 邻接矩阵显著性差异计算结果 | 第67-70页 |
| 5.4 讨论 | 第70-71页 |
| 5.4.1 六种全局网络参数显著性差异研究结果的讨论与分析 | 第70页 |
| 5.4.2 邻接矩阵显著性差异研究结果的讨论与分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-91页 |
