摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 信息隐藏的国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 以文本为载体的信息隐藏 | 第9-10页 |
1.2.2 以图像为载体的信息隐藏 | 第10-11页 |
1.3 现有信息隐藏存在的问题 | 第11-12页 |
1.4 研究内容及论文组织结构 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 无载体信息隐藏技术 | 第13-20页 |
2.1 无载体信息隐藏模型 | 第13-15页 |
2.1.1 自然载体数据库的建立 | 第13页 |
2.1.2 索引结构的建立 | 第13-14页 |
2.1.3 以秘密信息驱动含密自然载体自动生成 | 第14-15页 |
2.1.4 含密自然载体隐藏信息提取 | 第15页 |
2.2 无载体信息隐藏相关技术 | 第15-19页 |
2.2.1 基于汉字数学表达式的文本无载体信息隐藏方法 | 第16-18页 |
2.2.2 基于无嵌入的图像无载体信息隐藏方法 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于含密自然文本的信息隐藏方法 | 第20-30页 |
3.1 前期准备 | 第20-24页 |
3.1.1 文本数据库的建立 | 第20-21页 |
3.1.2 隐秘标签的选取 | 第21-22页 |
3.1.3 索引结构的建立 | 第22-24页 |
3.1.4 关键字个数信息映射表 | 第24页 |
3.2 信息隐藏 | 第24-26页 |
3.3 信息提取 | 第26-28页 |
3.4 实验结果及分析 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于含密自然图像的信息隐藏方法 | 第30-47页 |
4.1 相关技术 | 第31-35页 |
4.1.1 颜色直方图特征 | 第32页 |
4.1.2 词汇树的生成 | 第32-33页 |
4.1.3 Hash算法 | 第33-34页 |
4.1.4 结构相似度(SSIM) | 第34-35页 |
4.2 前期准备 | 第35-39页 |
4.2.1 图像数据库的建立 | 第35-36页 |
4.2.2 图像分块方案的确定 | 第36页 |
4.2.3 图像特征的提取 | 第36-37页 |
4.2.4 隐秘标签的选取 | 第37-38页 |
4.2.5 索引结构的建立 | 第38-39页 |
4.3 信息隐藏 | 第39-40页 |
4.4 信息提取 | 第40-41页 |
4.5 实验结果及分析 | 第41-45页 |
4.5.1 隐藏容量计算 | 第41-42页 |
4.5.2 图像的质量评价 | 第42-43页 |
4.5.3 鲁棒性 | 第43-44页 |
4.5.4 时间复杂度 | 第44页 |
4.5.5 安全性分析 | 第44-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
5.1 论文总结 | 第47页 |
5.2 工作展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
作者简介 | 第53页 |